Matplotlib imshow（）出错

Question

你好，我不知道什么是不对的this.I有这个mgrib结合z值

pp=array(Arrays) #This is my Array that extract a Grid 

y,x=np.mgrid[slice(0,25, 1),slice(0,42, 1)] 
z=pp[y,x,1] #Extract Z with x,y position in the Array of pp 

当执行：

cmap = plt.get_cmap('Azul-Rojo-Alpha') 
norm = matplotlib.colors.Normalize(vmax=pp[:,:,1].max(), vmin=pp[:,:,1].min()) 
plt.imshow(z, cmap=cmap, norm=norm, interpolation='nearest') 

给我这个错误：

ValueError: data mapping points must start with x=0. and end with x=1 

如果检查并且错误在这里：

cdict1 = { 
'red': ((0.0, 0.0, (7.0/255.0)), 
     (1.0, 1.0, 1.0)), 

'green': ((0.0, 0.0, (183.0/255.0)), 
     (0.0, (44.0/255.0), 1)), 

'blue': ((0.0, 0.0,1.0), 
      (1.0, 0.0, 1.0)) 
} 
cdict1['alpha'] = ((0.0, 1.0, 1.0), 
          (0.5, 0.0, 0.0), 
       (1.0, 1.0, 1.0)) 
TEMPE = LinearSegmentedColormap('Azul-Rojo-Alpha', cdict1) 
plt.register_cmap(cmap=TEMPE) 

但我不知道为什么。

对不起我的英语

Answer 1

你好，我回答我的问题。我认为这是语法错误。

与两种颜色

创建字典

cdict1 = { 
'red': ((0.0, 0.0, 0.0),(1.0, 1.0, 1.0)), 
'green': ((0.0, 0.0, 0.717),(1.0, 0.17, 0.17)), 
'blue': ((0.0, 1.0,1.0),(1.0, 0.0, 0.0))} 

3分

cdict1['alpha'] = ((0.0, 1.0, 1.0),(0.5, 0.0, 0.0),(1.0, 1.0, 1.0)) 

穿戴alpha通道创建的颜色表

TEMPE = LinearSegmentedColormap('Azul-Rojo-Alpha', cdict1,N=256,gamma=0.75) 

注册彩色地图

plt.register_cmap(name='temp',cmap=TEMPE) 

Normalice颜色以最大和最小网格

norm = matplotlib.colors.Normalize(vmax=pp[:,:,1].max(), vmin=pp[:,:,1].min(), clip = True) 

呼叫彩色地图

cmap = plt.get_cmap('temp') 

创建图像

plt.imshow(z[::-1], cmap=TEMPE, norm=norm , interpolation='nearest') #extent=[0,42,0,25]