R：按数据每N个月分组

我有数据从2016-01-01到2017-07-30。我想每三个月对数据进行一次group_by数据汇总。很难显示整个数据，因为它不适合这里。我通常使用lubridate和dplyr进行数据操作，但我无法弄清楚如何每三个月汇总一次数据。我试图完成的伪代码如下：R：按数据每N个月分组

df$month <- month(as.Date(df$date)) 
df$year <- year(as.Date(df$date)) 
df %>% group_by(month + "3 Months", year) %>% summarise(n = sum(pageviews))

您能否给我建议一个简单的方法来做到这一点？我知道这很简单，使用dplyr。提前致谢。

难道你没有功能让宿舍得到清理吗？ –

是的，在lubridate中有一个函数，并感谢您指出。但是，如果我想尝试不同的月份或日期，该怎么办？我正在寻找更广泛的答案。 –

尝试'df $ month_group < - （df $ month-reference_month）％/％3'和group by month_group –

df %>% 
    mutate(dategroup = lubridate::floor_date(date, "2 months")) %>% 
    group_by(dategroup) %>% ...

floor_date，ceiling_date，和round_date作为参数接受：

的字符串指定的时间单位或一个单位的倍数被舍入到。有效的基本单位是第二，分钟，小时，天，周，月，双月，季度，半年或年份。任意唯一也支持在句点构造函数中使用英文缩写。从 v1.6.0开始支持舍入到多个单元（除周）。

2017-08-07 22:05:43 Brian

Voo !!非常感谢。你让我的生活变得如此简单。 –

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