Python使用Matplotlib绘图。情节不显示

Question

我有载体叫v，时间，伏特。我用matplotlib做子图，这样我可以更好地查看我的结果。但是，没有剧情出现我不知道为什么？媒介的大小是否重要？我有很大的载体。

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.subplot(2, 1, 1) 
spike_id = [i[0] for i in v] 
spike_time = [i[1] for i in v] 
plt.plot(spike_time, spike_id, ".") 
plt.xlabel("Time(ms)") 
plt.ylabel("NeuronID") 


plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.plot(time,volts , "-") 
plt.xlabel("Time (ms)") 
plt.ylabel("Volts (mv)") 


plt.show() 

Answer 1

这可能是因为你没有定义一个数字来包含它。

这里是你的代码的修改：

from matplotlib.pyplot import figure, plot, show, xlabel, ylabel 

spike_id = [i[0] for i in v] 
spike_time = [i[1] for i in v] 

fig = figure(figsize=[16,9]) 

# Plot number 1: 
fig.add_subplot(211) 
plot(spike_time, spike_id, ".") 
xlabel("Time(ms)") 
ylabel("NeuronID") 

# plot number 2: 
fig.add_subplot(212) 
plot(time,volts , "-") 
xlabel("Time (ms)") 
ylabel("Volts (mv)") 

show() 

你还问，如果向量事项的大小。

不可以。如果可以用Python进行计算，它可以在MatPlotLib中显示（主要用C实现）。如果有几百万个进程可能需要一些时间。另外，考虑计算您的spike_id和spike_time作为生成器或NumPy数组，以避免不必要的迭代。这里是如何：

发电机：

spike_id = (i[0] for i in v) 
spike_time = (i[1] for i in v) 

NumPy的：

使用与NumPy的允许矢量化，这将大大优化您的程序，并使其相当快;尤其是在处理大量数据的情况下。

这听起来像是你正在处理一些信号数据（可能是EEG或EMG？）。无论如何，NumPy将为您提供各种非常有用的工具来处理和分析这些数据。

from numpy import array 

v_array = array(v) 

spike_id = v_array[:, 0] 
spike_time = v_array[:, 1] 

如果您使用的IPython/Jupyter笔记本，您可以嵌入您的笔记本电脑里面的人物，像这样：

from matplotlib.pyplot import figure, plot, xlabel, ylabel 
%matplotlib inline 

，从而可以跳过show()因为这将不再是必要的。

希望这会有所帮助。