由Weka在决策树中运行R中的统计测试

Question

我想弄清楚如何做到这一点，但Google似乎找不到答案。

我有一个很好的数据集，我能够在Weka中生成修剪和未修剪的决策树。从这我可以得到10倍的交叉验证信息，这是很好的。

但我想运行两个决策树之间的统计检验，即T-检验或Wilcoxon，使用R.我一直建议使用DMwR和RWeka包，但因为我之前没有任何经验，用这个语言，阅读RWeka文档并通过Google搜索教程或其他解释，我会空手而归。

Answer 1

就我所知，您可以使用WEKA的Experimenter进行t检验。在哪里选择数据集和算法（它们可以是具有不同参数的相同算法），然后执行t检验。

关于Wilcoxon测试，我通常做的是“保存”由WEKA生成的每个模型（它们将是Java对象），并且在我的Java程序中读取这些对象（也许你可以在R中完成）在Java程序中进行测试。