如何在直方图上训练OpenCV中的神经网络

Question

我想在OpenCV中训练mlp以识别图像上是否存在指定的对象。 问题是，据我所知，Mat对象的构造函数（使用极好的mlp操作）只能使用简单的变量类型。所以我不能使用垫子，矢量或垫子的垫子，即使它是由浮动物组成的，但我没有看到如何使用唯一的一个垫子对象来收集所有的子物体。 对不起，如果问题是愚蠢的。 P.S.我需要使用mlp混凝土，因为已经使用Haar级联，并且需要替代方法。

Answer 1

Mat trainingDataMat（600，8，CV_32FC1，trainingData）;

Mat labelsMat（600，1，CV_32SC1，labels）;

Ptr svm = SVM :: create（）;

svm-> setType（SVM :: C_SVC）;

svm-> setKernel（SVM :: LINEAR）;

svm-> setTermCriteria（TermCriteria（TermCriteria :: MAX_ITER，100，1e-6））;

svm-> train（trainingDataMat，ROW_SAMPLE，labelsMat）;