如何获得使用Python

csv文件的数据类型我有一个CSV文件中的以下数据： -如何获得使用Python

User_ID Date Num_1 Comp_ID 
101 4/14/2015 1 21 
102 5/12/2014 11 1

每列都有一个类型。

我想提取和操纵有int数据类型的列。

不确定为什么下面的代码不工作。

import csvkit 
file_name ='file.csv' 
with open(file_name,'r') as f: 
    reader=csvkit.reader(f) 
    header = reader.next() 
    for items in header: 
     if type(items) == int: 
      print row

我没有得到任何输出，当我运行这个。

来源

2015-06-03 satyaki

'类型（项目）'will * always *是'str'，除非将其转换为此类型，否则它不会是'int'。 – CoryKramer

如何找出列的类型？ – satyaki

'if items.isdigit（）'？ – CoryKramer

您只能读取它作为一个string，然后强制转换，为int

转换string到int

def str2int(str): 
    try : 
     return int(str) 
    except : # handle this exception correctly 
     print "error in str2int()" 

print str2int("100") 
print type(str2int("100"))

来源

2015-06-03 20:15:35 sudhishkr

如果你想要这样做，你应该更具体'除了ValueError：' – CoryKramer

@CoryKramer - 是的，这是正确的！我只是在那里发表评论，让他处理它，但他想要。 – sudhishkr

我不熟悉csvkit但似乎你没遍历你的行，和items只是行。也不能用type(items) == int检查类型，因为items是元组。相反，你需要循环您的项目，并与str.isdigit

for items in header: 
    for it in items : 
     if it.isdigit(): 
     print it

检查或者你可以使用filter例如：

>>> filter(lambda x: x.isdigit(),['101','4/14/2015','1','21']) 
['101', '1', '21']

，或者您也可以使用列表理解：

[it if it.isdigit() for items in header for it in items]

来源

2015-06-03 20:18:06 Kasramvd

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