基于梯度阈值化图像

我在图像的网格中有多个简单的圆形对象，我想从中为对象创建蒙版图像。一个问题是每个物体的光强度是不同的。所以简单的阈值不会创建一个蒙版。基于梯度阈值化图像

作为一种解决方案，我想基于渐变的阈值。基本上，我想先找到具有边缘检测功能的圆形，并将圆形内部设为白色和外部黑色。但这真的很慢。有没有更好的方法在matlab上做到这一点？

2012-06-11 Tae-Sung Shin

添加图像作为一个例子。 –

霍夫变换？如：http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/imfindcircles.html –

如果您愿意，请展示图片。同时看看这个[DSP]（http://dsp.stackexchange.com/questions/1932/what-are-the-best-algorithms-for-document-image-thresholding-in-this-example/1934＃1934）和[SO]（http://stackoverflow.com/questions/9937316/document-image-binarization/9940718#9940718）对本地背景估计的启发问题。 – Maurits

我会创建一个低通滤波版本的图像，并将其用作阈值。应该仔细调整过滤器的“强度”，以使结果遵循光强分布，但这并不难。

（此方法为我工作，当我不得不提取血管从脑表面图像，几年前的轮廓。）

来源

2012-06-11 18:12:50 kol

基于梯度阈值化图像

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