以数组的形式读取二进制.dat文件

我有一段代码经历了几次迭代。在每次迭代中，代码都会生成一个基于numpy的数组。我将基于numpy的数组添加到现有的二进制.dat文件中。我使用下面的代码来生成数据：以数组的形式读取二进制.dat文件

WholeData = numpy.concatenate((Location,Data),axis=0) 
# Location & Data are two numpy arrays 
DataBinary = open('DataBinary.dat','ab') 
WholeData.tofile(DataBinary) 
DataBinary.close()

我想读取整个二进制文件到数组中。我有以下困难：

我尝试下面的代码：
```
NewData = numpy.array('f') 
File1 = open('DataBinary.dat','rb') 
NewData.fromstring(File1.read()) 
File1.close() 
```
错误状态：

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fromstring'

我试图使用基于阵列的阵列，然后阅读文件放入数组中。

from array import array 
File1 = open('DataBinary.dat','rb') 
NewData.fromstring(File1.read()) 
File1.close()

然而，NewData是错误的，即，它不一样WholeData。我想保存数据为numpy.array并将其读取为array.array可能不是一个好的选择。

任何建议将不胜感激。

来源

2012-08-03 Nazmul

我认为numpy.fromfile是你想要的这里：

import numpy as np 
myarray = np.fromfile('BinaryData.dat',dtype=float)

，根据文档还请注意，这不是数据存储为“精度和信息字节顺序丢失”的最佳途径。换句话说，您需要确保传递给dtype的数据类型与您最初写入文件的内容兼容。

来源

2012-08-03 15:37:59 mgilson

这工作得很好！我会研究更好的方法来存储数据。非常感谢，mgilson。 – Nazmul 2012-08-03 15:48:34

这工作正常，以浮点形式读取数据。但是，如果我想要读取数据表，我应该怎么做？我想保留原始的数据框维度。 – hmi 2016-12-30 03:57:24

从文件中读取二进制列表：

list_int = [ord(i) for i in fd.read()]

来源

2014-10-17 16:59:51

以数组的形式读取二进制.dat文件

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