Python的等价物D3.js

import d3py 
import networkx as nx 

import logging 
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) 

G = nx.Graph() 
G.add_edge(1,2) 
G.add_edge(1,3) 
G.add_edge(3,2) 
G.add_edge(3,4) 
G.add_edge(4,2) 

# use 'with' if you are writing a script and want to serve this up forever 
with d3py.NetworkXFigure(G, width=500, height=500) as p: 
    p += d3py.ForceLayout() 
    p.show()

来源

2013-01-05 23:59:44

为我工作，但我不得不编辑其中一行到'with d3py.NetworkXFigure（G，width = 500，height = 500，host =“localhost”）为p：'。我在github上检查了_d3py_的最新提交（SHA：4e92a90f4003370bc086e0f57b19fca1bd4e8fba） –

不幸的是，d3py没有被积极地开发 - 文森特是现代等价物（与Vega/d3.js的Python接口），但是psychemedia的答案在下面（导出网络x到json然后在d3.js中渲染）可能是最干净的。 –

一个配方，我已经使用（这里描述：Co-Director Network Data Files in GEXF and JSON from OpenCorporates Data via Scraperwiki and networkx）运行如下：

生成使用networkx
一个网络表示的网络导出为JSON文件
将JSON导入到d3.js。（网络x可以导出树和图形/网络表示，可以导入d3.js）。

的networkx JSON exporter采取以下形式：

from networkx.readwrite import json_graph 
import json 
print json.dumps(json_graph.node_link_data(G))

另外，您可以export the network作为GEXF XML文件，然后导入此表示到sigma.js的JavaScript可视化库。

from xml.etree.cElementTree import tostring 
writer=gf.GEXFWriter(encoding='utf-8',prettyprint=True,version='1.1draft') 
writer.add_graph(G) 
print tostring(writer.xml)

来源

2013-03-16 23:56:37 psychemedia

结帐python-nvd3。它是nvd3的python包装。看起来比d3.py更酷，也有更多图表选项。

来源

2013-08-23 13:07:30 richie

你看过文森特吗？ Vincent使用Python数据对象并将它们转换为Vega可视化语法。 Vega是构建在D3之上的更高级别的可视化工具。与D3py相比，vincent repo最近更新了。虽然这些例子都是静态的D3。

更多信息：

的图表可以在IPython中观看，只需添加以下代码

vincent.core.initialize_notebook()

或输出到JSON，您可以在Vega在线编辑器（http://trifacta.github.io/vega/editor/）中查看JSON输出图或在您的Python服务器本地查看它们。有关查看的更多信息可以在上面的pypi链接中找到。

不知道什么时候，但熊猫软件包应该在某个时候有D3集成。 http://pandas.pydata.org/developers.html

Bokeh是一个支持交互式可视化的Python可视化库。其主要输出后端是HTML5 Canvas并使用客户端/服务器模型。

例子：http://continuumio.github.io/bokehjs/

来源

2013-10-10 19:28:07 sk8asd123

[文森特正在出路]（https://github.com/wrobstory/vincent#status） - 看起来有一些替代品，但我不确定它与ipython的紧密联系，他们将会是.. – naught101

Plotly支持交互式2D和3D图形。图表用D3.js呈现，可以用Python API,matplotlib,ggplot for Python,Seaborn,prettyplotlib和pandas来创建。您可以放大，平移，打开和关闭轨迹，并查看悬停上的数据。图可以嵌入到HTML，应用程序，仪表板和IPython笔记本中。以下是显示交互性的temperature graph。有关更多示例，请参阅IPython Notebooks tutorials的图库。

enter image description here