识别图像中的矩形区域

这听起来很简单，但我遇到很多问题。识别图像中的矩形区域

通过Hough变换，我想我可以从图像中获得ROI。但是由于我们的3D世界和我的手部协调不完善，ROI是倾斜的，或者是透视投影 - 也就是说，它不是进一步分析的真正矩形。

有什么办法可以解决这个问题吗？

2012-04-12 Tae-Sung Shin

如果您提供一个形象的例子，我可以将您重定向到处理这有趣的SO职位。 – karlphillip 2012-04-13 12:41:57

您可以使用getPerspectiveTransform()和warpPerspective()再次将其变成矩形。

//cornerpoints contains the Point2f corners you detected in the image in clockwise ordering from top left 
int rectheight=480; 
int rectwidth=640; 
Point2f rectpoints[4]; 
rectpoints[0]=Point2f(0,0); 
rectpoints[1]=Point2f(0,rectwidth); 
rectpoints[2]=Point2f(rectheight,rectwidth); 
rectpoints[3]=Point2f(rectheight,0); 
Mat pt=getPerspectiveTransform(cornerpoints,rectpoints); 
Mat rectangle(rectheight,rectwidth,CV_8U); 
warpPerspective(image,rectangle,pt,Size(rectheight,rectwidth));

来源

2012-04-13 07:56:11 dvhamme

这正是我所需要的。非常感谢！ – 2012-04-13 14:37:39

你有没有想过使用Gonzalez在他的书中提出的形状签名？如果你的形状已经被分割和标记，计算起来很容易和快速。

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来源

2012-04-13 14:31:10 Andres

识别图像中的矩形区域

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