在R中绘制3.1.2

-3

我有账户数据记录（比如唯一的400条记录）。每个记录有三个不同的迹象表明溢价。对于每一条记录，我都关心这些指示如何相互比较。在某些情况下，适应症可能全部相对符合，而在其他3种适应症中则是不稳定的，而且非常不同。这些记录也有一个与它们相关的状态。在R中绘制3.1.2

无论如何，我想知道是否有一个很好的方式来可视化3种迹象之间的记录差异。此外，是否有一种很好的方式来显示状态的指示差异（也许在R？中的地图状视图中）。

我已经作图使用密度图，其是有帮助的每个单独的指示的分布，但在这里，我询问的差异可视化 1，2，或所有3个指示为每个记录之间。我问的是可能的吗？

非常感谢。

来源

2015-06-10 ActuaryGuy

更多的人将能够如果您提供样本数据，可以帮助您。此外，您是否对所有可能的差异感兴趣（例如1对2,1对3,2对3）？订单是否重要？ – JasonAizkalns

那么你的问题是什么？ “......如果有一种很好的方式来形象化......”？如果是这样，答案是 - 是的，有一个很好的方法。请发布示例数据我们可以帮助您更多。 – PoGibas

原谅我，但发布样本数据的最佳方式是什么？另外，@JasonAizkalns，是的，我对所有可能存在的差异感兴趣（除非有其他方法可以做到这一点，相关性可能？），顺序无关紧要。另外，我认为适应症之间的差异比标称差异更有帮助。 – ActuaryGuy

也许这样的事情是你以后，但是这会更容易些，如果你能提供的样本数据，并在你所要求的具体问题更具描述：

library(ggplot2) 
library(dplyr) 
library(tidyr) 

df <- data.frame(id = 1:400, 
       state = state.abb, 
       ind1 = rnorm(400), 
       ind2 = rnorm(400), 
       ind3 = rnorm(400)) 

df %>% 
    mutate(diff_1_2 = ind1 - ind2, 
     diff_1_3 = ind1 - ind3, 
     diff_2_3 = ind2 - ind3) %>% 
    gather(metric, value, -c(id, state)) %>% 
    filter(metric %in% c("diff_1_2", "diff_1_3", "diff_2_3")) %>% 
    ggplot(., aes(x = metric, y = value)) + 
    geom_boxplot() + 
    facet_wrap(~ state)

来源

2015-06-10 17:31:41 JasonAizkalns

我能够修改此代码以获取我所需要的内容，我是对R来说还是很新的，所以这对我来说是一个很好的学习体验，非常感谢！但是，我还有一个额外的问题，现在是否可以在每个状态图上添加每个给定图的底层观察数？ – ActuaryGuy

在R中绘制3.1.2

回答

相关问题