以编程方式运行CUDA命令行分析器

如何以编程方式启动CUDA分析器下的CUDA命令行应用程序并通过分析器访问存储为.csv文件的生成的分析信息？以编程方式运行CUDA命令行分析器

背景：

我正在写自动化相当于代码的CPU和GPU版本之间的性能比较的程序。该程序将两个可执行文件的路径作为参数，一个用于CPU，另一个用于GPU。然后该程序通过在CUDA命令行分析器下运行它来分析GPU版本并分析结果。

我使用Windows 7

我想通过使用系统（）或的ShellExecute（）调用来启动分析器。

我必须试着像这样运行：系统

我已经阅读了计算命令行Profiler用户指南（“nvvp +文件路径”），但还没有找到所需的信息出现。

2012-08-30 Emil Smęt

我只想获得一些数据，说明在GPU下与CPU相比写入应用程序的效率。任何提示都欢迎。 –

我不会将此作为答案发布，但是...对于专家用户（我认为这不是OP），可以使用CUDA分析工具接口（CUPTI）库在应用程序中构建高级分析行为。请参阅CUDA工具包附带的CUPTI用户指南。 – harrism

欢迎来到Stack Overflow。

总结评论，答案基本上是你不应该以编程方式启动探查器。您最终会得到无效的比较结果，并且分析器不会提供诸如内存使用情况等指标。

而是跟踪应用程序中的内存使用情况，使用常规系统调用启动它们并使用Windows timers来计时。

2012-08-30 19:16:57

就是这样的：我正在写一个程序，运行后用户指出两个exe文件（一个写在CPU下，另一个写在CUDA下 - 他们做同样的事情，我想比较性能）。程序本身运行分析器并生成cvs文件或其他任何类型的文件，其中包含关于性能（执行时间，内存等）的信息。 –

我冒昧地重写了你的问题。请检查它是否仍然代表您想要了解并编辑的内容（如有必要）。您的计划应用程序的一个潜在缺陷是分析器可能会降低CUDA应用程序的速度，因此与CPU版本的比较不再有效。为了比较这两个版本，您的应用程序应该以相同的方式在分析器外部运行GPU版本和时间。 –

Thx，对于重写，英语不是我的母语。好的，所以我会在系统探查器之外运行我的应用程序（“nvcc -run filepath”）;如何获得程序使用的运行时间或其他资源？ –

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