神经网络多重选择考试

-3

它有多大可能成功地训练神经网络（例如简单的前馈/背向多层感知器）以解决多选（基于文本）的问题 - 如果可能性低 - 什么是更聪明的方法或不去）关于这个问题？神经网络多重选择考试

下面是对选择题的考试结构的详细信息：

5行文字
1/5的答案（1-2行文字，每一个）是正确的

也有一些更多假设：

结果/反馈立即显示
训练数据已超过5,000个问题

来源

2016-06-25 user2305193

我想downvote意味着不太可能？ – user2305193

我不是一个downvoter，但这是一个要求一个不明确的问题，这是不适合SO – lejlot

在我看来，这个问题是非常难以解决的。基本上，你正试图教一个神经网络来理解一种自然语言。很明显，有很多尝试去解决这个问题，但没有取得重大成功。

只有当考题非常简单，专业性强，并且有一些特殊的共同结构时，这才有可能（但仍然不可能）。

此外，对于此任务，5000个问题样本似乎很小。

来源

2016-06-25 15:25:06 Qumeric

谢谢你的答案。我不是指学习自然语言。让我更具体一些：有一些'元'规则，适用于许多多项选择测试 - 例如“最长的答案往往是正确的”。在给出的例子中，结构也是相当静态的，并且具有共同的结构，但是问题不是'非常简单'的。问题是，神经网络能够近似或者对这些“元规则”有更多的了解，尽管它们可能是模糊的并且不适用于所有的训练数据问题。 – user2305193

它可能达到“好于随机”的水平，但没有人能告诉你更多。它很大程度上取决于样本。但一般的答案是“是的，可以”。 – Qumeric

神经网络多重选择考试

回答

相关问题