获取R中总结（模型）中的水平的计数

我在一个具有很多不同因素的二项式模型上运行GLM。我想找到一种方法来获取所有级别的计数。有太多的级别可以通过table（）手动找到它们。举例来说，假设我有一个称为颜色的解释变量，它有三个可能的级别（“红色”，“蓝色”和“黄色”）。无论如何找到所有三个级别的计数？获取R中总结（模型）中的水平的计数

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2015-09-28 kevin ko

什么是th发行'table（data $ color）'？我不确定我是否理解你的困境 – Whitebeard

我的实际数据集有太多的变量来做到这一点。 3个变量各有100多个等级。我正在寻找一种将计数存储在向量中的方法。在我的情况下，table（）不起作用 –

'as.data.frame（table（data $ color））'将表转换为data.frame，从中可以将Freq作为频率的向量。或者只是'as.vector（table（data $ color））' – Whitebeard

注意：一定要删除你的响应变量（例如：df $ response = NULL）

count = vector() 

for (i in 1:length(df)){ 

    if (is.factor(df[,i])){ 

     count = c(count, as.numeric(table(df[,i])[-1])) 
    } 
    else{ 
     count = c(count, length(df[,i])) 
    } 
}

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2015-10-16 14:32:02

只需使用summary

x<-rep(c("red","blue","yellow"),10) 
x<-factor(x) 
summary(x)

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2015-09-28 16:58:16 CCurtis

如果我正确理解你的问题，你应该能够从我的包library(imputeMulti)与内部的一个做到这一点：

# generate a reproducible example 
install.packages("imputeMulti") 
# dev version: devtools::install_github("alexwhitworth/imputeMulti") 
library(imputeMulti) 

data(tract2221) 
# get counts on first 5 factor variables 
test <- multinomial_stats(tract2221[,1:5], output= "x_y")

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2015-09-28 17:28:11

获取R中总结（模型）中的水平的计数

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