使用numpy的Python数组

我对使用numpy做矢量化感到困惑。使用numpy的Python数组

特别是，我有这种形式的矩阵：类型的 <type 'list'>

[[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]]

如何使它看起来像下面使用numpy的？

[[ 0.0 0.0 0.0  0.0 ] 
[ 0.02 0.04 0.0325 0.04 ] 
[ 1  2  3  4 ]]

是的，我知道我可以用做：

np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]])

但我有一个很长的矩阵，我不能就这么打出来一样，每个行。当我有一个非常长的矩阵时，我该如何处理这个案例？

来源

2017-02-21 wrek

np.array（[[0.0，0.0，0.0，0.0]，[0.02，0.04，0.0325，0.04]，[1，2，3，4]]） – Erotemic

您好Erotemic，你能请参阅我的更新？ – wrek

你如何获得你不想输入的矩阵？它现在以什么样的形式存在（例如，我有一个数组，一个CSV文件，一个生成器函数）？ – Marat

假设你开始一个大阵，为什么不把它分割成大小合适的阵列（n）：

splitted = [l[i:i + n] for i in range(0, len(array), n)]

，并从该矩阵：

np.array(splitted)

来源

2017-02-21 18:21:21 Paul92

你可以使用'np.array（A）.reshape'来更快地获得这个表单。 – languitar

如果您'你说你有一个存储在Python对象A中的列表列表，你需要做的就是调用np.array(A)，它将使用A的元素返回一个numpy数组。否则，您需要指定您的数据现在以何种形式来阐明您希望如何加载数据。

来源

2017-02-21 18:23:19 tamul

这不是一个类型列表矩阵，它是一个包含列表的列表。你可能会认为它为基体，但到Python它仅仅是一个列表

alist = [[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]] 

arr = np.array(alist)

作品只是一样

arr = np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]])

这将创建二维数组，形状（3,4）和D型浮动

In [212]: arr = np.array([[0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.02, 0.04, 0.0325, 0.04], [1, 2, 3, 4]]) 

In [213]: arr 
Out[213]: 
array([[ 0. , 0. , 0. , 0. ], 
     [ 0.02 , 0.04 , 0.0325, 0.04 ], 
     [ 1. , 2. , 3. , 4. ]]) 
In [214]: print(arr) 
[[ 0.  0.  0.  0. ] 
[ 0.02 0.04 0.0325 0.04 ] 
[ 1.  2.  3.  4. ]]

来源

2017-02-21 18:41:25 hpaulj

使用numpy的Python数组

回答

相关问题