需要建议选择图形数据库

Question

我正在寻找图形数据库的选项以用于项目。我预计每天会有〜100000次写入（vertix + edge）。而更少的读数（每小时几次）。最常见的查询需要2个边缘深度跟踪，我期望返回〜10-20个结果节点。 我没有图形数据库的经验，并希望与gremlin一起工作，以便能够根据需要切换到另一个图形数据库。现在我考虑两种可能性：neo4j和泰坦。

正如我所看到的，Neo4j有足够的社区，信息和工具，所以我宁愿从它开始。他们的容量数量应该足够满足我们的需求（约340亿节点，约340亿条边）。但我不确定在这种情况下我会面对哪些硬件要求。另外，我没有看到他们的查询有任何并行选项。

另一方面，泰坦是为水平可扩展性而构建的，并与集中并行工具（如spark）集成。所以我可以预期硬件需求可以以线性方式扩展。但泰坦的信息/社区/工具要少得多。

我会很高兴听到您的建议

Answer 1

塞巴斯蒂安好做了精彩的演讲比较多个数据库彼此。你可以看看他在here的结果。

演示的快速摘要这里

有关使用不同的数据集，不同节点的大小和缓存每个图形数据库基准测试，请看看这个Github repository通过socialsensor。只是为了让你知道，回购的结果与演示文稿中的结果有些不同。

我个人的建议是：

1. 如果你有雄厚的财力，去Neo4j的。凭借技术支持和简便的CIPHER，事情将会非常迅速。

2. 如果您支持开放源代码（并且耐心开发周期），请使用适用于Amazon Dynamo DB后端的Titan DB。这将为您提供EC2机器和Dynamo表的“无限”可扩展性和良好性能。有关更多信息，请查询here for docs和here for their code。