我试图将一些数据可视化为饼图。我的数据结构为(Season, Int)元组列表，其中整数表示特定季节可用的项目数。如何创建一个饼图，其中元素可以属于多个切片？
难度在于一件商品可能会出现在多个季节：一件商品可能适用于秋季和冬季。
是否可以将这些信息显示为饼图？在计算百分比时，不清楚分母应该是什么，因为计数总和可能大于总项目数。
作为一个例子，使它更清晰，假设我有10个项目。一个有效的数据集可能是：
总数在这里代表的项目是22，但真正只有10个项目。
计算下降比例为4/10并不合理，但4/22也没有。
此数据是否与饼图（或其他面向比例的图表）不兼容？
这取决于情节试图表示什么业务问题。我们在数据可视化中使用了最佳实践。这些最佳实践受统计和人类认知的指导。我们希望剧情能够立即讲述故事。
阅读您的文章，看起来您正在尝试回答的业务问题是：相对于公司拥有的项目总数（总数），每个季节的可用项目百分比是多少。使用邮件中的数字可以在春天获得100％的项目，冬天只有50％的项目可用。
这是一个伟大的业务问题，可视化（如果这确实是您试图解决的业务问题），但您无法使用饼图。饼图必须表示100％。条形图很适合比较，我建议您使用它们。您可以使y轴单位为百分比，沿x轴有4个小节。
条形图不必（统计）增加到100％，但如果您担心人们可能会对此产生疑问，则可以通过将y轴作为项目数量的计数来获得相同的效果在每个季节。情节仍然会显示每个季节可用物品的相对数量。这是在这种情况下使用条形图的另一个很好的理由。
最后，请注意，饼图看起来不错，但它们也不是从人类感知的角度推荐的。我们很难比较切片的相对大小。
不客气@Bill。这是一个值得思考的问题。 – Rahav
你为什么认为'4/22'百分比没有意义？这是秋季季节物品“出现次数”的百分比......编辑：是否有意义取决于一个季节的“物品可用性”是什么意思，以及所代表的是什么。假如说，如果目的是比较每个赛季戏剧表演的数量，那么4/22是有意义的。 –
这是您拥有的所有数据还是您有计算项目出现的类别的方法？ – 7hibault
@ 7hibault是原始数据的类型是[[（Season，Item）]' – Bill