样品织物（fabfile）共享共同的逻辑，并允许多个项目/环境

Question

我新的Python和织物。我们目前使用Capistrano的，并有一个类似的设置：

/api-b2b 
    - Capfile (with generic deployment/setup info) 
    /int - target host config (like ip, access etc.) 
    /prod - target host config (like ip, access etc.) 
    /dev - target host config (like ip, access etc.) 
/api-b2c 
    /int 
    /prod 
    /dev 
/application1 
    /int 
    /prod 
    /dev 
/application2 
    /int 
    /prod 
    /dev 

我们不快乐与Capistrano的处理我们的Java应用程序 - 面料看起来像一个更好的（简单）的替代方案。

所有的例子fabfiles到目前为止，我看到的都是在“相对简单”，他们只处理了不同主机上一个应用程序。我希望看到一些代码，其中不同的应用程序/主机由相同的结构文件/基础结构（如继承等）处理，以共享相同的逻辑，用于诸如git处理，目录创建，符号链接等常见任务。我希望你明白我的意思。我希望整个逻辑是相同的，只是应用程序配置是不同的（git repo，目标目录）。所有剩下的就是翻过的应用程序相同的（同一台服务器布局...）

我希望能够进入这样的事情

$ cd api-b2b 
$ fab env_prod deploy 
$ cd api-b2c 
$ fab env_prod deploy 

或

$ fab env_prod deploy:app=api=b2b 
$ fab env_prod deploy:app=api=b2c 

任何帮助（和指针来样的文件）的高度赞赏

欢呼声 烫发

Answer 1

如果您真的想在您的结构代码中重用，最稳健的方法是重构共同点并使其成为python模块。有像fabtools和cusine这样的模块是很好的例子，它可以做什么。

如果你正在寻找有多个项目，有几个方式来实现这一结果。假设你正在使用一个fabfile目录（而不是一个fabfile.py），你将会有这样的结构。

/fabfile 
    __init__.py 
    b2b.py 
    b2c.py 

假设你有：

# b2b.py/b2c.py 
from fabric.api import * 

@task 
def deploy(): 
    # b2b/b2c logic 
    pass 

当您运行fab -l（带一个空__init__.py），你会看到：

Available commands: 

    b2b.deploy 
    b2c.deploy 

为了更接近你在找什么对，你可以动态查找，从一个参数，部署目标要运行：

# __init__.py 
from fabric.api import * 
import b2b 
import b2c 

@task 
def deploy(api): 
    globals()[api].deploy() 

这意味着，在命令行上，我可以运行fab deploy:api=b2bfab deploy:api=b2c或。

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编辑1月27日

指定一个或机器来运行使用@task或@role装饰，或设置可通过-H或-R交换机命令行上实现一个任务结构环境（env.hosts和env.roles）。结构文档在execution model上提供了大量示例，向您显示所有细节。

根据api和目标环境，主机列表的一种方法是根据您的应用程序（可能不是最佳方式，取决于您的应用程序）。dynamicallyalter主机根据api和目标环境列出。

# __init__.py 
from fabric.api import * 
import b2b 
import b2c 

@task 
def deploy(api, target='test'): 
    func = globals()[api].deploy 
    hosts = globals()[api].deploy_hosts(target) 
    execute(func, hosts=hosts) 

而且现在b2b.py和b2c.py文件看起来像：

# b2b.py/b2c.py 
@task 
def deploy(): 
    # b2b/b2c logic 
    pass 

def deploy_hosts(target): 
    return { 
     'test' : ['localhost'], 
     'prod' : ['localhost'], 
     'int' : ['localhost'], 
    }[target]