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我想要承认：这个形状是否损坏。在OpenCV中。openCV形状缺陷识别
为了解决问题，我上传了3张图片和4张损坏的图片。
问题是：损坏的形状与良好的形状有很多共同的特性。 我试图用： CV :: contourArea - 但区域时都会非常相似
CV :: matchShapes - 但例如“OK1”与“OK3”是给非常类似的值作为比较“OK1”比较'NOK1'。
cv :: convexityDefects - 我为OK1创建了convexHull，并将所有defectContours深度的总和与其他图像进行比较，但该值总是非常相似。
慢慢地我没有想法还有什么可以工作。我相信这项任务是可以完成的。我现在在寻找提示。
非常感谢您的考虑！
http://imgur.com/a/xJ7kk#5 < - 图像
，我的英语还请见谅。这不是我的第一语言。
嗯，运行特征检测器，弥补了一些算法的检测点？检测器将返回点主要在图像的“损坏”部分，因为它们边缘丰富。 – Vorac
这个解决方案非常有效。我拥有你一只熊:)。用hessian = 2500，没有好的描述符，损坏的最少3。 –
很高兴听到！但要小心，熊是危险的（和蓬松的）动物！ – Vorac