每小时处理的Python数量

我能够在excel中使用这个工作，但是我似乎无法找到Python 3.X的解决方案。我如何计算每小时处理的数量？每小时处理的Python数量

我需要创建一个公式来确定1小时内生产的单位数量。公式unitsPerHour = totalProcessed/(totalTime*24)适用于Excel，但不适用于Python。看起来好像totalTime*24总是产生0。例如：耗时4小时26分3秒（04:26:03），完成73个单位。每小时完成多少个单位？

# "%d:%d:%d" % (diff.hours, diff.minutes, diff.seconds) = 04:26:03 
totalTime = "%d:%d:%d" % (diff.hours, diff.minutes, diff.seconds) 
totalProcessed = 73 
denomCheck = totalTime*24 
if denomCheck != 0: 
    unitsPerHour = totalProcessed/(totalTime*24)

当然，只要分母等于零，就会引发错误。这是denomCheck变量的用途。我确实有totalTime等于零的情况，所以我必须检查它。

来源

2017-07-19 phil o.O

你正在乘以一个字符串和一个数字（'“4：26：3”* 24'）。在Python中，重复字符串。然后你用这个长串分割一个数字。这应该会产生一个错误，说你不能用'str'（字符串）来分割'int'（数字）。 – smarx

很简单，你永远不会将你的diff变量从三元值转换成数值小时数。而是将其格式化为可读的字符串。将字符串乘以24，可以将24个副本连接成一个字符串...您在应该已经在发布前用简单的print声明进行了验证。例如：

# "%d:%d:%d" % (diff.hours, diff.minutes, diff.seconds) = 04:26:03 
totalTime = "%d:%d:%d" % (4, 26, 3) 
totalProcessed = 73 
denomCheck = totalTime*24 
print "totalTime", totalTime 
print "denomCheck", denomCheck 
if denomCheck != 0: 
    unitsPerHour = totalProcessed/(totalTime*24)

输出：

totalTime 4:26:3 
denomCheck 4:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:34:26:3 
Traceback (most recent call last): 
    File "so.py", line 8, in <module> 
    unitsPerHour = totalProcessed/(totalTime*24) 
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str'

解决方法：如果你想学习操作，使这些东西一个数据类型

total_time = diff.hours + diff.minutes/60.0 + diff.seconds/3600.0

：

你算算更容易，请尝试Python的datetime包。

来源

2017-07-19 22:17:50 Prune

给出一个字符串像'04：26：03' ，你可以做以下的时速来计算单位：

time_string = '04:26:03' 

# extract hours, minutes, and seconds 
hours, minutes, seconds = [int(item.lstrip('0')) for item in time_string.split(':')] 

# calculate total time, assuming Python 3 
total_time_in_hours = hours + minutes/60 + seconds/3600 

# units per hour 
units_per_hour = totalProcessed/total_time_in_hours

如果值可作为整数，简单地做：

total_time_in_hours = diff.hours + diff.minutes/60 + diff.seconds/3600 
units_per_hour = totalProcessed/total_time_in_hours

来源

2017-07-19 22:22:05

每小时处理的Python数量

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