如何确保Cassandra在不同表格上的数据一致性？

Question

我是卡桑德拉的新人，我读过卡桑德拉鼓励数据的非规范化和重复。这让我有点困惑。 让我们想象以下场景：

我有四个表一个密钥空间：A，B，C和D.

CREATE TABLE A ( tableID int, column1 int, column2 varchar, column3 varchar, column4 varchar, column5 varchar, PRIMARY KEY (column1, tableID) );

让我们想象一下，其他表（B，C，d ）具有与表A相同的结构和相同的数据，只有使用不同的主键才能响应其他查询。

如果我升级表A中的一行，我如何确保其他表中具有相同数据的数据的一致性？

Answer 1

Cassandra为此提供了BATCH。从documentation：

批量语句将多个数据修改语言（DML）语句（INSERT，UPDATE，DELETE）成一个单一的逻辑运算，并设置为通过在语句写入的所有列的客户端提供的时间戳该批次。批处理多个语句可以节省客户端/服务器和服务器协调器/副本之间的网络交换。但是，由于Cassandra的分布式特性，尽可能地在附近的节点间传播请求以优化性能。使用批次优化性能通常是不成功的，正如使用和滥用批次部分所述。有关加载数据的最快方式的信息，请参阅“Cassandra：批量加载，不使用批处理关键字”。

批次默认为原子。在Cassandra批处理操作的上下文中，原子意味着如果批处理中的任何一个成功完成，它将全部结束。为了实现原子性，Cassandra首先将序列化的批次写入批量日志系统表中，该批量日志系统表将批量序列化为blob数据。当批处理中的行成功写入并保留（或暗示）时，批处理日志数据将被删除。原子性有一个性能损失。如果你不想承担这个点球，防止卡桑德拉从编写到使用未注册的选项batchlog系统：BEGIN未登录批

未登录批几乎都是不可取的，我相信在未来的版本中被删除。正常批次提供您想要的功能。

Answer 2

您也可以从卡珊德拉3.0称为materialized views探索的一项新功能：

数据建模的基本规则在卡桑德拉涉及手动非规范化的数据为基础，将针对该表运行的查询单独的表。目前，在不指定分区键的情况下查询列的唯一方法是使用二级索引，但它们不能替代将数据非规格化到新表中，因为它们不适用于高基数数据。高基数二级索引查询通常需要来自环中所有节点的响应，这增加了每个请求的延迟。而是使用客户端非规范化和多个独立表，这意味着许多不同的用户会重写相同的代码。

在3.0中，Cassandra将引入一个名为Materialized Views的新特性。实体化视图处理自动服务器端的非规范化，消除了客户端处理这种非规范化的需要，并确保了基本数据和视图数据之间的最终一致性。这种非规范化允许使用正常的Cassandra读取路径在每个视图中快速查找数据。

这个想法与Jeff Jirsa建议的完全一样，但它不需要你处理应用程序中的所有多表一致性逻辑，Cassandra会自动为你做。