0
我有一个包含数字以及字符串/文本数据的文件。我希望所有的数字数据都存储在一个数组中(忽略非数字数据)。如果文件是纯数字,我可以使用numpy.loadtxt来完成。然而,这种情况并非如此。示例文件如下所示从python中将文件中的所有数字数据提取到数组中
BEGIN FILE
SECTION1-TEXTINFO
------------------------------------------------------
2.768000 0.000001 0.000001
0.000001 2.644491 -0.000018
0.000001 -0.000018 2.572420
------------------------------------------------------
SECTION2
------------------------------------------------------
2.768000 0.000001 0.000001
0.000001 2.644491 -0.000018
0.000001 -0.000018 2.572420
------------------------------------------------------
SECTION3
------------------------------------------------------
0.000343 -0.000000 -0.000000
-0.000000 0.039522 -0.000000
-0.000000 -0.000000 0.029825
------------------------------------------------------
END FILE
因此,在一天结束时,我想将所有数值数据存储在9 * 3数组中。
非常感谢您的帮助提前
你能告诉你的代码已经试过吗? – eyllanesc
直到现在,我正在将包含数字数据的特定行号码复制到一个临时文件,然后使用numpy.loadxt(“temp-file”) –
对于examplelines = open('POSCAR')。readlines() open('POSCAR ('POSCAR-temp','a')。writelines(lines [8:]) data = np.loadtxt(“'temp'','w')。writelines(lines [2:5]) data = POSCAR-temp“) –