我一直在试图在python tkinter gui中设置一个进度条来显示进程正在运行。这个过程很漫长,我无法真正衡量进度,所以我需要使用不确定的进度条。但是,我真的不喜欢tTk不确定进度条的风格来回跳动。我想要一个跨越栏一遍遍滚动,有点像这个图像在Tkinter中滚动进度条
这可能与Tkinter的?
我一直在试图在python tkinter gui中设置一个进度条来显示进程正在运行。这个过程很漫长,我无法真正衡量进度,所以我需要使用不确定的进度条。但是,我真的不喜欢tTk不确定进度条的风格来回跳动。我想要一个跨越栏一遍遍滚动,有点像这个图像在Tkinter中滚动进度条
这可能与Tkinter的?
你有没有试过ttk的determinate Progressbar?您可以使连续滚动条进度。
例如:
#!/usr/bin/env python3
import tkinter
import tkinter.ttk as ttk
root = tkinter.Tk()
frame = ttk.Frame()
pb = ttk.Progressbar(frame, length=300, mode='determinate')
frame.pack()
pb.pack()
pb.start(25)
root.mainloop()
我知道它的一个老问题,但我已经找到了一种方法来为别人写的Tkinter做到这一点。
我一直在做一个tkinter应用程序,现在已经确定要处理tkinter对象,你绝对需要一个单独的线程。尽管通过mainloop()
方法处理tkinter物体显然是不被接受的,但它对我来说一直很好。我从来没有遇到过main thread is not in main loop
错误,也从未遇到过没有正确更新的对象。
我编辑了科里戈德堡的代码,并得到它的工作。这是我得到的(评论中的一些解释)。
import tkinter
import tkinter.ttk as ttk
import threading
def mainProgram(): # secure the main program initialization in its own def
root = tkinter.Tk()
frame = ttk.Frame()
# You need to use indeterminate mode to achieve this
pb = ttk.Progressbar(frame, length=300, mode='indeterminate')
frame.pack()
pb.pack()
# Create a thread for monitoring loading bar
# Note the passing of the loading bar as an argument
barThread = threading.Thread(target=keepLooping, args=(pb,))
# set thread as daemon (thread will die if parent is killed)
barThread.daemon=True
# Start thread, could also use root.after(50, barThread.start()) if desired
barThread.start()
pb.start(25)
root.mainloop()
def keepLooping(bar):
# Runs thread continuously (till parent dies due to daemon or is killed manually)
while 1:
"""
Here's the tricky part.
The loading bar's position (for any length) is between 0 and 100.
Its position is calculated as position = value % 100.
Resetting bar['value'] to 0 causes it to return to position 0,
but naturally the bar would keep incrementing forever till it dies.
It works, but is a bit unnatural.
"""
if bar['value']==100:
bar.config(value=0) # could also set it as bar['value']=0
if __name__=='__main__':
mainProgram()
我已经加了if __name__=='__main__':
,因为我觉得它定义的范围好一点。
作为一个便笺,我发现使用while 1:
运行线程会使我的CPU在大约20-30%的使用率下特别适用于该线程。通过导入time
并使用time.sleep(0.05)
可以轻松解决此问题,从而显着降低CPU使用率。
测试Win8.1,Python 3.5.0。
有没有一种方法可以让它不是一次又一次地填满酒吧的100%? – drew01886