使用NLP的语法检查

Question

我想检查句子是否具有特定的词性标记结构。我可以使用python自然语言工具包来做到吗？如果是这样，怎么样？

Answer 1

检查这个代码了。随着NLTK包在Python中，你可以定义

结果会是这样

(S 
    (NP I/PRP want/VBP) 
    to/TO 
    check/VB 
    if/IN 
    a/DT 
    sentence/NN 
    has/VBZ 
    a/DT 
    specific/JJ 
    (NP parts/NNS of/IN speech/NN tag/NN structure/NN) 
    ./.) 

正如你所看到的是，它给NLTK树在(NP parts/NNS of/IN speech/NN tag/NN structure/NN)与一个单一的标签结合的输出如我们的语法中所定义的所谓的“NP”。您可以根据您的要求定义此结构。我希望它有帮助。

Answer 2

spaCy是一个易于使用的NLP和POS标记界面。您可以使用spaCy轻松提取讲话内容。下面剪断的代码是从他们的网站（略适合于仅看POS）：

import spacy 
nlp = spacy.load('en') 
doc = nlp(u'They told us to duck.') 
for word in doc: 
    print(word, word.tag, word.tag_, word.pos, word.pos_) 

这将返回：

They 479 PRP 93 PRON 
told 489 VBD 98 VERB 
us 479 PRP 93 PRON 
to 486 TO 92 PART 
duck 474 NN 90 NOUN 
. 453 . 95 PUNCT