2014-06-11 39 views
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我遇到了Frame Semantic Parsing [1]。正如你可能知道的那样,“将结构化概念的层次结构中的谓词分组,称为 [2]”,并且每个帧由多个角色组成。SRL vs Frame语义解析

我想就此问你几个问题。

正如我所看到的,这与SRL的做法非常相似,只是略有不同。在它说,纸张的一些观点:“这个任务是最相似的语义角色标注的问题,但使用帧SPECI科幻ç的标签,比PropBank注释富”

你如何看待这两个?

您认为框架语义标注更丰富吗?

你认为其中一种可以替代另一种吗?

你认为哪一个是更好的抽象?

[1] http://www.cs.cmu.edu/~nasmith/papers/das+schneider+chen+smith.naacl10.pdf

[2] https://framenet2.icsi.berkeley.edu/fnReports/data/frameIndex.xml

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你忘记了参考? [1,2]? – Pierre

回答

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“这个任务是最相似的语义角色标注的问题, 但使用帧SPECI音响Ç标签那些比PropBank 更丰富。注释”

考虑下面的句子:

他买了糖果

Propbank采用专题的关系(他:代理,糖果:主题),帧网通采用所谓的 '框架元素'(他:买家,糖果:商品)。 所以...是的,Framenet标签更丰富,但是你应该看看SemLink,它提供了Propbank和FrameNet(和VerbNet)之间的映射。