对象在Python中更改

Question

我是Python和OOP概念的新手，我无法理解某些东西，比如为什么某些函数会改变原始对象而有些则不会。为了更好地理解它，我在下面的代码片段中将注意力放在了混淆之处。任何帮助表示赞赏。谢谢。

from numpy import * 
a = array([[1,2,3],[4,5,6]],float) 
print a 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]]) ### Result reflected after using print a 
a.reshape(3,2) 
array([[ 1., 2.], 
     [ 3., 4.], 
     [ 5., 6.]]) ### Result reflected on IDE after applying the reshape function 
print a 
array([[ 1., 2., 3.], 
     [ 4., 5., 6.]]) ### It remains the same as original value of "a", which is expected. 
a.fill(0) 
print a 
[[ 0. 0. 0.] 
[ 0. 0. 0.]] ### It changed the value of array "a" , why? 

############# 
type(reshape) ### If i try to find the type of "reshape" , i get an answer as "function" . 
<type 'function'> 

type(fill) ### I get a traceback when i try to find type of "fill", why? 
Traceback (most recent call last): 
    File "<pyshell#12>", line 1, in <module> 
    type(fill) 
NameError: name 'fill' is not defined 

我的问题是：

1）我要如何知道哪些功能（S）（考虑“补”是一个功能）将改变我原来的对象值（在我情况下它的“a”）？如果“fill”是一个函数，那么为什么它改变了对象“a”的原始值？

3）为什么我使用类型（填充）时得到回溯？

Answer 1

给定的函数可以改变或不改变输入对象。在NumPy中，许多函数都带有一个out参数，它告诉函数将答案放在此对象中。

下面是一些 NumPy的功能与out参数：

• NumPy mathematical functions
• np.take()
• np.choose()
• np.compress()
• Most of NumPy's logic functions

可能发生的是，这些功能可作为一个ndarray方法而不的out参数，在这种情况下，代替执行所述操作。也许最有名的是：

• ndarray.sort()

的一些功能和方法不使用out参数，返回一个内存视图时参考：

• 功能np.reshape()和方法ndarray.reshape()

The ndarray.fill()是作为方法专门提供的子例程的一个示例，它在原地更改数组。

---

每当你得到一个ndarray对象或它的子类，可以检查它是否是一个存储视图或不基于flags属性的OWNDATA条目：

print(a.flags) 

C_CONTIGUOUS : True 
F_CONTIGUOUS : False 
OWNDATA : True 
WRITEABLE : True 
ALIGNED : True 
UPDATEIFCOPY : False 

Answer 2

1. 阅读docs或尝试:)

2. a.reshape（）是（）对象的方法，对相同a.fill。它可以做任何事情。这不适用于重塑（不是a.reshape） - 这是您从从numpy结节导入的函数。

3. 填充不在numpy模块中（您尚未导入它），它是ndarray对象的成员。