假设我们已经产生随机数和下面的代码绘制箱线图：我们如何检测R中boxplot的下限和上限？
set.seed(1)
a=rchisq(1000,2)
boxplot(a,ylim=c(-5,15))
abline(h=(summary(a))[2]-1.5*IQR(a),col="red") # Wrong!
abline(h=1.5*IQR(a)+(summary(a))[5],col="red") # OK! The red line and upper extreme cover each other.
我们如何才能得出传递较低的极端一条线吗？
abline(h=summary(a)[1]) # ........
或者只是：
abline(h=min(a))
如果作为影子暗示，你不希望在数据极端，但 “晶须的极限”，那么：
abline(h=boxplot.stats$stats[1])
或更一般的'abline（h = max（min（a），（summary（a））[2] -1.5 * IQR（a）），col =“red”）'和abline（h = min（max （a），1.5 * IQR（a）+（summary（a））[5]），col =“red”）' – shadow
谢谢，这已经解决了问题 – user1436187
boxplot返回它的统计数据，因此如果在调用它时将其保存为变量，则可以稍后使用它：
b <- boxplot(a,ylim=c(-5,15))
abline(h=b$stats[1,],col="red")
abline(h=b$stats[5,],col="red")
你可能想看看'boxplot.stats（a）'，它给出了绘图函数的基础。从那里绘制值将使您绘制的任何内容对应于内置绘图。 – Thomas