使用Python将一组数字转换为日期格式

我有一个名为'train'的数据框，其列ID以非常不寻常的方式表示'date'。对于例如ID中的某些条目：使用Python将一组数字转换为日期格式

For example, the value of ID 2013043002 represents the date 30/04/2013 
02:00:00

前4位数字代表年份，后2位数字代表月份和日期。最后两位数字代表时间。

所以我想转换成适当的日期时间格式来执行时间序列分析。

来源

2017-10-15 Harshit Singh

那么你有什么尝试？您只需提供格式字符串，与其他日期时间相同。 – roganjosh

非常感谢@jezrael。完成！ :) –

不客气！你能接受解决方案吗？见上面的评论。谢谢。 – jezrael

使用to_datetime与参数format - 检查http://strftime.org/：

df = pd.DataFrame({'ID':[2013043002,2013043002]}) 

df['ID'] = pd.to_datetime(df['ID'], format='%Y%m%d%H') 
print(df) 
        ID 
0 2013-04-30 02:00:00 
1 2013-04-30 02:00:00 

print(df['ID'].dtype) 
datetime64[ns]

来源

2017-10-15 13:34:21 jezrael

使用进行日期时间操作。

datetime.strptime(d,"%Y%m%d%H").strftime("%d/%m/%Y %H:%M:%S")

来源

2017-10-15 13:30:56

首先，如果你是要去总是相同的输入风格的标识，你可以用绳子或数字格式化打...

Id = 2013043002 
Year = Id[0:3] 
Month = Id[4:5] 
Day = Id[6:7] 
Time= Id[-2:-1] 

DateFormat = "{}-{}-{}".format(Day,Month,Year) 
TimeFormar = "%d:00:00"%Time 
Print (DateFormat) 
Output: 
04:30:2013

然后，您可以将它包装到一个函数中，并通过循环传递每个Ids并管理您的数据。

当然，如果您不知道以前的ID包含格式，您应该使用其他时间模块选项，并管理字符串格式化以按照您需要的顺序显示。

来源

2017-10-15 13:40:34

通过使用模块的日期时间，你可以做到这一点很容易与功能strptime：

my_date = datetime.datetime.strptime(ID, "%Y%m%d%H")

“％Y％M％d％H” 是你日期的格式：％Y是年，％m是月份（0填充），％d是日期（0填充），％H是小时（24H，填充0）。有关更多信息，请参阅http://strftime.org/。

来源

2017-10-15 13:41:16

使用Python将一组数字转换为日期格式

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