SQL - 两个表格上的条件总和（case when）

Question

我有一个代码让我接近我想要的答案。

现在，代码为不同的估计产生时间间隔的增长，并且它为不同年份返回非空值。然而，我会需要它仅对相关公司在这两个时期都有价值的价值进行求和，而不仅仅是这些时期的价值。

Select m.date_Month 
    ,sum(case when y.date_year = 2016 then n.EBIT end)/sum(case when y.date_year = 2015 then n.EBIT end) - 1 as 'EBIT Growth 2015-2016' 
from EBIT as n 
    inner join date_year as y on y.date_year_id = n.date_year_id 
    inner join date_month as m on m.date_month_id = n.date_month_id 
where n.EBIT<> 0 and m.date_month > '2012-11-30' and m.date_month < '2017-01-31' 
group by m.date_month 
order by m.Date_Month asc; 

我猜想有什么需要添加在总和（情况下......）语法或在where子句中。

简单例子确切地说明我的愿望：

Company_Id Date_Year Date_Month Ebit 
1   2015  2014-12-30 50 
1   2016  2014-12-30 52 
2   2015  2014-12-30 60 
3   2015  2014-12-30 40 
3   2016  2014-12-30 43 

眼下代码看起来在以上表格，并采取：（52 + 43）/（50 + 60 + 40）-1

我它仅需要采取：（52 + 43）/（50 + 40）-1

因此，对于这个具体的Date_Month最终输出理想地：

Date_Month EBIT Growth 2015-2016 
.....   ......  
2014-12-30 0.0556 
.....   ...... 

当前输出（以及代码的期望输出可以在下面看到，但是这些值是错误的，因为它们包含2015年存在但2016年不存在的值（反之亦然）。

date_Month 2014-2015 2015-2016 
2012-12-31 0.025866 NULL 
2013-01-31 0.043509 NULL 
2013-02-28 0.048632 NULL 
2013-03-31 1.120582 NULL 
2013-04-30 0.076691 NULL 
2013-05-31 0.072184 NULL 
2013-06-30 0.078506 NULL 
2013-07-31 0.088014 NULL 
2013-08-31 0.084344 NULL 
2013-09-30 0.088520 NULL 
2013-10-31 0.090181 NULL 
2013-11-30 0.091335 NULL 
2013-12-31 0.094102 0.989785 
2014-01-31 0.094030 0.011348 
2014-02-28 0.096986 0.024370 
2014-03-31 0.096916 0.040109 
2014-04-30 0.098773 0.044166 
2014-05-31 0.099726 0.051751 
2014-06-30 0.099677 0.063474 
2014-07-31 0.099865 0.071188 
2014-08-31 0.101077 0.073944 
2014-09-30 0.101028 0.075055 
2014-10-31 0.090556 0.079508 
2014-11-30 0.083493 0.083621 
2014-12-31 0.070896 0.088688 
2015-01-31 0.072573 0.095857 
2015-02-28 0.077159 0.102403 
2015-03-31 0.082023 0.102581 
2015-04-30 0.076842 0.096223 
2015-05-31 0.088918 0.094773 
2015-06-30 0.084905 0.093353 
2015-07-31 0.075418 0.086845 
2015-08-31 0.061566 0.085217 
2015-09-30 0.051807 0.071888 
2015-10-31 0.060045 0.066542 
2015-11-30 0.072266 0.061107 
2015-12-31 0.050182 0.055806 
2016-01-31 NULL   0.023453 
2016-02-29 NULL   0.029018 
2016-03-31 NULL   0.011684 
2016-04-30 NULL   0.007700 
2016-05-31 NULL   0.012831 
2016-06-30 NULL   0.001756 
2016-07-31 NULL   -0.001628 
2016-08-31 NULL   -0.001095 
2016-09-30 NULL   -0.000649 
2016-10-31 NULL   0.000707 
2016-11-30 NULL   0.015307 
2016-12-31 NULL   0.013374 

由于输入这是几乎产生正是我想要的代码，但它不包括在上面的例子中看到的“空”值：

SELECT 
    m1.date_Month, 
    SUM(n2.EBIT)/
    SUM(n1.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2014-2015', 
    SUM(n3.EBIT)/
    SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2016' 
FROM EBIT AS n1 
    INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id 
INNER JOIN EBIT AS n2 
    INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id 
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month 
INNER JOIN EBIT AS n3 
    INNER JOIN date_year AS y3 ON y3.date_year_id = n3.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m3 ON m3.date_month_id = n3.date_month_id 
ON n2.Company_Id = n3.company_Id AND m2.date_month = m3.date_month 
WHERE n1.EBIT <> 0 AND n2.EBIT <> 0 and n3.EBIT <> 0 AND y1.date_year = 2014 AND y2.date_year = 2015 and y3.date_year = 2016 
GROUP BY m1.date_month 
ORDER BY m1.Date_Month ASC; 

我使用微软管理工作室。

Answer 1

考虑重写你的查询，以便你内在加入两个时期（2016年和2015年）使用基于date_month和company_id的标准，它应该过滤两个时期之一中缺少company_id的行。当你有每company_id和month多个记录

SELECT 
    m1.date_Month, 
    SUM(n1.EBIT)/
    SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2016' 

FROM EBIT AS n1 
    INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id 
INNER JOIN EBIT AS n2 
    INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id 
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month 

WHERE n1.EBIT <> 0 AND n2.EBIT <> 0 AND y1.date_year = 2016 AND y2.date_year = 2015 

GROUP BY m1.date_month 
ORDER BY m1.Date_Month ASC; 

问题就与此解决方案出现。

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如果您需要包括NULL值，只需使用LEFT JOIN代替INNER JOIN。在这种情况下，您在任何地方都会获得NULL值，因为指定公司在随后几年中没有匹配的记录，因为x/NULL或NULL/x都等于NULL，并且SUM函数忽略NULL值并且仅当所有求和值都为NULL时等于NULL 。因此，即使在接下来的几年中没有相关的值，也会包含结果集中基准年的所有记录。

... 
LEFT JOIN EBIT AS n2 
... 
LEFT JOIN EBIT AS n3 
... 

你也可以有第一个连接内部的和第二个路口左转，如果你需要它，并开始加盟的形式在过去一年有关（2016）。在这种情况下，您只会看到2016-2015年的相关比较，以及2015-2014年的其他比较，其中一些将为空。

事情是这样的：

SELECT 
    m1.date_Month, 
    SUM(n1.EBIT)/
    SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2016-2015', 
    SUM(n2.EBIT)/
    SUM(n3.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2014' 
FROM EBIT AS n1 
    INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id 
INNER JOIN EBIT AS n2 
    INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id 
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month 
LEFT JOIN EBIT AS n3 
    INNER JOIN date_year AS y3 ON y3.date_year_id = n3.date_year_id 
    INNER JOIN date_month AS m3 ON m3.date_month_id = n3.date_month_id 
ON n2.Company_Id = n3.company_Id AND m2.date_month = m3.date_month 
           AND y3.date_year = 2014 
WHERE y1.date_year = 2016 AND y2.date_year = 2015 
GROUP BY m1.date_month 
ORDER BY m1.Date_Month ASC;