在lucene中对提升结果进行排序

Question

我一直在寻找一个类似的问题，但似乎没有任何帮助。

我想排序我的查询结果，但保持升压顺序。

例如，我制作了一个orQuery，其中3个查询在Occur.SHOULD之内，并且提升了2.0,1.0和0.2。然后，当我进行排序时，我希望boost 2.0的结果保留在顶部，但排序，然后boost 1.0的结果也排序，最后查询（0.2）的结果也排序。

您可以将结果想象为三组排序结果。

有什么我可以使用???

Answer 1

I don't think you can do this开箱即用。您可以实现自己的Collector，但分开运行三次搜索并合并结果会更容易。

Answer 2

我看到一对夫妇的方式去了解这一点：

- 请在提升巨大的差异。

如果您在查询中应用的提升因素足够大，它们应该覆盖每个其他影响分数的因素。所以，而不是0.2,1.0和2.0，你可以尝试0.000001,1.0和1000000，以便尝试。试验一下，直到你得到可用的东西。然后，根据相关性（Sort.RELEVANCE）进行排序，因为它是默认值，然后您不仅可以得到您想要的排序，还可以在这些子组中保留所有其他有用的评分方面。

- 实际应用通过查询升压

排序这是你需要采取的提振因素严格排序的选项，其次，在一个单一的查询的一些其他类型的参数。

Lucene的Sort不给你施加的一个术语（有很好的理由增强因子的直接可见，这是一个有点古怪的事情要做。提升是为了影响分数，不是得分）。它最接近你的是按照相关性排序，这当然是其他许多事情的因素。

如果您需要获取原始提升系数，则需要覆盖Similarity。

有三个提升要考虑：

• 查询提升：应用作为查询的一部分，这将被传递到Similarity.computeWeight
• 场和文件提升：在索引时应用相结合，存储在索引中，并结合“长度规范”因素。

你似乎有兴趣获得的唯一提升是查询级别提升，这应该是最容易处理的。您可以修改TFIDFSimilarity，也可以从头开始创建[相似性]的子类。无论采用哪种方式，您都希望将大部分逻辑删除，然后返回查询提升。