汇总交易的（）是错误的itemMatrix对象

Question

我试图做使用arules包一些市场购物篮分析，但是当我使用summary()功能的itemMatrix对象来检查哪些是最常见的物品，这些数字做不加起来。 如果我做的：

library(arules) 
x <- read.transactions("Supermarket2014-15.csv") 
summary(x) 

我得到：

transactions as itemMatrix in sparse format with 
5001 rows (elements/itemsets/transactions) and 
997 columns (items) and a density of 0.003557162 

most frequent items:  
45  28  42  35  22 (Other) 
503  462  444  440  413 15474 

但是，如果我有一个for循环检查，甚至在Excel中，该产品45的计数是513而不是503的相同为28，应该是499，依此类推。 奇怪的是，如果我总计所有总数(15474+413+440+444+462+503)我得到的交易产品总数的正确数字。

该数据有多个NA值和产品是因素。

这里是原始数据（天的范围从1到28，产品范围从1到50）：

Answer 1

如果你看看你的str(x)调用的结果那么你会在@iteminfo和$labels之下看到有些项目有"1;1"等标签。这表示在读入文件后，项目未正确分离。read.transactions()中的默认分隔符是空格，但是哟你似乎在那里有（一些）分号。尝试sep=";"在read.transactions()。