语义搜索引擎和导航器

Question

您好我在AI做了一个短期课程，我们设计了一个基于AIML和python的聊天机器人。我有一个新的任务来设计某种形式的语义搜索引擎。我希望人们能够浏览数据或搜索问题，并给他们结果。最初它将用于特定主题，例如运输和地理。从用户的一些样本输入：

1. 花费会是多少，我从X到Y得到什么？

   答：你要花费26 $

2. 多远是从x Z'

   答：这是25英里

3. 用户可以添加facourite路由，以便他们可以简单地输入，添加自己喜欢的roAnd那么用户将被要求输入的F路线。

   答：你问添加到您最喜爱的路线的入口？

   用户：是的。

   答案：请输入喜欢的路线。

4. 显示我的常用路线。

   答：您的共同路线是x，y和z。

所以被搜索的数据可能是特定于用户的，因此可能必须使用数据库。有些数据是外部的，可能会启用Google地图来查询距离。有些问题可能只需要聊天机器人的回应。

那么我应该怎么做用户输入？ Tokenize它，干掉它，解析它？

我希望的地方使用AIML但文章我读http://knytetrypper.proboards.com/index.cgi?board=gbot&action=print&thread=285。 AIML说只适合模式匹配。有人请指出正确的方向。我下载了NLTK，它似乎很有用，但我不知道它是否可以按我的要求做。

任何类似项目的文章？

Answer 1

这是一个非常难的问题。如果将输入限制在一个非常小的空间内，它可以做到。在这一点上，尽管你只是使用一个词汇表，并且对每个可能的查询都有基本的命令。

有几种方式查询类型的区分： 1）解析，并尝试使用所有信息 2）部分解析/ POS标签 - 找到动词 3）机器学习/分类方法，使用POS机的功能，距离，语言/结构像“到” /“从”

...然后你可以尝试拉出查询参数一旦你正确分类查询。

我会避免做一个解析，直到你很肯定这是 - 什么样的查询的分类方法是最好的第一步，并与NLTK梅辛是非常有用的。