pySpark：保存ML模型

是否有人请举例说明如何在pySpark中保存ML模型，如ml.classification.LogisticRegressionModel？我尝试使用以下内容： model.save("path")，但似乎不起作用。谢谢。pySpark：保存ML模型

来源

2016-04-13 ml_0x

您遇到的错误是什么？一些更多的细节（你的堆栈跟踪和代码）可能有帮助 – vkuo

它只是说它找不到任何具有相同名称的方法（我使用的是Spark 1.6.1） –

[保存ML模型以备将来使用]（http://stackoverflow.com/questions/33027767/save-ml-model-for-future-usage） –

如果我正确理解你的问题，你的方法签名是不正确的。

根据文档，你还需要传入你的spark上下文。

Docs：https://spark.apache.org/docs/1.6.1/api/python/pyspark.mllib.html?highlight=save#pyspark.mllib.classification.LogisticRegressionModel.save

来源

2016-04-13 23:11:47 vkuo

但是这属于mllib。 ml是否继承这些功能？无论如何，这听起来很合理，因为我没有使用spark上下文（sc）。谢谢！ –

这是更好回答http://stackoverflow.com/questions/30231840/difference-between-org-apache-spark-ml-classification-and-org-apache-spark-mllib但是你的方法应该是相同的。如果这有效，请接受这个答案作为正确的答案！ – vkuo

明天我会试用它，因为我现在无法访问pyspark。非常感谢！ –

pySpark：保存ML模型

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