Azure流分析是否读取来自所有分区的数据

Question

Azure事件中心具有可伸缩性的分区功能。在使用应用程序服务读取数据时，一个eventprocessorHost只能绑定到一个分区。无法集中处理来自多个分区的数据。 但是，在使用流分析时，我们可以基于时间汇总数据。那么，在汇总数据时是否照顾所有分区？意思是，如果阅读被传递给8个分区，聚合应该包括计算中的所有这些读数。 谢谢

Answer 1

是的。基于documentation有几个场景。

当输出不支持分区，以及像其他事件中心，您可以使用分区方式：

你必须确保你的查询进行分区。这要求您在所有步骤中使用分区依据。允许多个步骤，但它们都必须由相同的密钥分区。目前，分区键必须设置为PartitionId才能使作业完全平行。

当输出不支持分区（如Power BI）时，读取数据时未读取原始分区数据（因此它将从所有分区读取数据）。

Answer 2

如果您未使用partitionid分区，则将在聚合之前合并来自所有输入分区的数据。事件的排序将基于时间戳（到达或应用程序）。这确实意味着在一个分区中缺少数据可能会阻塞结果，阻塞时间由迟到窗口控制。

[本页]（https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-out-of-order-and-late-events）有关于延迟抵达窗口的其他详细信息和示例。