在NoSQL数据库中批量插入效率

我正在开发一种服务，需要每秒执行大约20次的成千上万行/项目/对象的批量插入操作。在NoSQL数据库中批量插入效率

（。NoSQL的存储可以分片，所以刀片可以并行工作分片策略，分片在一般情况下，没有为这次讨论问题）

的问题是：它的NoSQL产品在您看来，在这种情况下表现出最佳表现？答案应包括所有成本，包括序列化和chatty /简洁协议的开销。

存储没有要求持久性。

谢谢！

来源

2010-06-28 Teleo

我很确定你想要的MongoDB（如果你想分片使用1.5.x版本 - 无视警告，它不是生产就绪）。

来源

2010-08-05 05:24:11 taw

嗨Taw，谢谢你的回答。你能解释为什么吗？ – Teleo 2010-08-06 20:06:34

我的基准测试表明mongodb比其他任何东西都快，而且分片也很好，ymmv ;-)其根本原因在于它的写作效率高于现实硬件。没有不必要的抽象层，比如SQL/JDBC /不管。没有ACID - 只是每个文档的原子性对于很多情况来说足够好。最重要的是，它不会像所有其他dbs一样尝试操作系统的工作，它可以映射所有内容，并让硬件MMU和操作系统执行内存管理。 [这一点往往会给你3倍+免费加速]（http://varnish-cache.org/wiki/ArchitectNotes）。 – taw 2010-08-07 07:09:06

你是说MongoDB是网络规模？ http://www.xtranormal.com/watch/6995033/ – 2010-12-22 13:12:43

在NoSQL数据库中批量插入效率

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