我不会进入所有的细节,为什么你的做法是不好的,但请记住,对于绘图创建2个额外的帧是有点太多了。
重要的是,您意识到所有这些淫事正在用于捕获新帧的相同线程上完成。这意味着什么?这意味着您在循环内添加的额外代码将减慢捕获和显示新帧的过程。换句话说,你正在通过降低应用程序的帧率来破坏自己。如果你不在乎,没关系。如果你这样做,我的提示是你将捕获的帧堆叠到一个缓冲区中,并让另一个线程读取,处理并显示它们。
好的,所以你REALLY想绘制显示捕获帧的窗口。那么,明显的事情你不能做(你自己也发现了这个)是因为在每个循环中它被替换为新数据的帧不能在捕获的帧上进行绘制。所以你会怎么做?您创建第二个框架来完成绘图。我们称之为drawing_frame。
drawing_frame唯一会出现的情况是,当鼠标移动到窗口上时,鼠标的LBUTTON被点击(第二次点击在ON/OFF之间切换)时将出现这些圆圈。
圆的绘制发生后,的drawing_frame被覆盖在顶部由照相机捕获的框架上。这个过程在CPU上有点贵,而且由于我们在应用程序的主线程中这样做,它也会降低帧率。
我强烈建议大家感兴趣的添加/合并/覆盖与OpenCV的透明帧看一看Transparent image overlays in OpenCV。我使用的是cvCaptureFromCAM(-1)
,因为我在Linux上。你可能应该改变为适合你的任何东西。根据你的帖子,它的cvCaptureFromCAM(0)
。
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
int drawing = 0;
int last_x = 0;
int last_y = 0;
void on_mouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)
{
last_x = x;
last_y = y;
if (event == CV_EVENT_LBUTTONDOWN)
{
// switches between On and Off
if (drawing)
drawing = 0;
else
drawing = 1;
}
}
int main()
{
CvCapture* capture = NULL;
if ((capture = cvCaptureFromCAM(-1)) == NULL)
{
fprintf(stderr, "ERROR: capture is NULL \n");
return -1;
}
cvNamedWindow("mywindow", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvQueryFrame(capture); // Sometimes needed to get correct data
cvSetMouseCallback("mywindow",&on_mouse, 0);
IplImage* frame = NULL;
IplImage* drawing_frame = NULL;
while (1)
{
if ((frame = cvQueryFrame(capture)) == NULL)
{
fprintf(stderr, "ERROR: cvQueryFrame failed\n");
break;
}
if (frame == NULL)
{
fprintf(stderr, "WARNING: cvQueryFrame returned NULL, sleeping..\n");
usleep(100000);
continue;
}
if (!drawing_frame) // This frame is created only once
{
drawing_frame = cvCreateImage(cvSize(frame->width, frame->height), frame->depth, frame->nChannels);
cvZero(drawing_frame);
}
if (drawing)
{
cvCircle(drawing_frame, cvPoint(last_x,last_y), 10,CV_RGB(0, 255, 0), -1, CV_AA, 0);
// For overlaying (copying transparent images) in OpenCV
// http://www.aishack.in/2010/07/transparent-image-overlays-in-opencv/
for (int x = 0; x < frame->width; x++)
{
for (int y = 0; y < frame->height; y++)
{
CvScalar source = cvGet2D(frame, y, x);
CvScalar over = cvGet2D(drawing_frame, y, x);
CvScalar merged;
CvScalar S = { 1,1,1,1 };
CvScalar D = { 1,1,1,1 };
for(int i = 0; i < 4; i++)
merged.val[i] = (S.val[i] * source.val[i] + D.val[i] * over.val[i]);
cvSet2D(frame, y, x, merged);
}
}
}
cvShowImage("mywindow", frame);
int key = cvWaitKey(10);
if (key == 113) // q was pressed on the keyboard
break;
}
cvReleaseImage(&frame);
cvReleaseImage(&drawing_frame);
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("mywindow");
return 0;
}
与我的兴趣有关。你能在这里发表评论吗?你在使用什么文档/教程?我想在OpenCV中获得自己的开始。谢谢 – sdadffdfd 2011-03-30 19:23:28
对于我们来说,重新审视问题并接受解决问题的答案非常重要。 – karlphillip 2011-03-31 14:30:46