type（）输入，根据数据类型打印（）

Question

编写一个函数data_type，它接受一个参数并打印出该参数的数据类型。所以，如果我们给一个字符串作为输入，它会说我们的输入是一个字符串，如果我们给一个整数或者一个浮点数就是相同的。 我不知道我做错了，如果有人可以给我一些解释，我将非常感激！希望我对这个问题很清楚。

def data_type(x,y): 
    for i in x,y: 
     if i == type(str): 
      print "str" 
     elif i == type(int): 
      print "int" 
     else: 
      if i == type(float): 
       print "float" 

data_type(1,"string") 

Answer 1

你在想太通俗。 i == type(str)含糊地读起来像“我是字符串类型”，但实际上并不意味着。

你可以通过输入你的口译员来找出type(str)。它会告诉你str的类型是type，这很有意义，因为str是一种类型。

因此，例如，"hello" == type(str)与"hello" == type是同一回事。这没有任何意义 - 字符串“你好”显然不是type的概念，因此它的计算结果为False。

你真正想问的是“你好”的type是否与str类型的东西是一样的。你可以检查如下：type(i) == str。对其余代码进行类似的调整会使其工作。

Answer 2

更简单的实现你的函数：

def print_types(*args): 
    for arg in args: 
     print(type(arg).__name__) 

这方面的一些注意事项：

的*args语法允许采取许多位置参数的功能，它们将被“打包”进args（这将可作为元组使用）。 type(x)将返回x的类型，该类型具有__name__属性。

注意，对于“老作风”类（在python2，那些不从object继承），这是不正确略，你会需要调整为：

>>> class C: pass 
... 
>>> type(C()) 
<type 'instance'> 
>>> type(C()).__name__ 
# Not what we want 
'instance' 

如果你也想处理旧风格的对象：

def print_types(*args): 
    for arg in args: 
     try: 
      print(arg.__class__.__name__) 
     except AttributeError: 
      print(type(arg).__name__) 

一个快速演示

>>> class C: pass 
... 
>>> class D(object): pass 
... 
>>> print_types(C, C(), D, D(), 'foo', 2) 
classobj 
C 
type 
D 
str 
int 

在python3那里没有一个“老样式类”的概念，你会得到如下：

>>> print_types(C, C(), D, D(), 'foo', 2) 
type 
C 
type 
D 
str 
int