总金额评级，最好的结果

Question

我有一个系统，使得4个随机组，然后费率他们：

import numpy 
import math 
import random 
for i in range(1): 
    # everything is in, see the indentation 
    members=4 
    n_groups =4 
    participants=list(range(1,members+1))*n_groups 
    #print participants 
    random.shuffle(participants) 

    with open('myfile1.txt','w') as tf: 
     for i in range(n_groups): 
      group = participants[i*members:(i+1)*members] 
      for participant in group: 
       tf.write(str(participant)+' ') 
      tf.write('\n') 

    with open('myfile1.txt','r') as tf: 
     g = [list(map(int, line.split())) for line in tf.readlines()] 
     print(g) 




    my_groups =g 

    def get_rating(group): 
     return len(set(group)) 

    for each_grp in my_groups: 
     print((get_rating(each_grp))) 

这使输出：

[[1, 3, 2, 1], [4, 4, 3, 3], [2, 2, 1, 3], [1, 4, 4, 2]] 
3 
2 
3 
3 

有没有一种方法我可以总结4个评分得到总分？就像在这种情况下（3 + 2 + 3 + 3）= 11一样，同样如果我改变： 对于范围（1）中的i： 它改变了它的循环量： 对于范围（5） 会以不同的结果运行代码5次，是否有代码可以在5次试验中找到最好的总体分数？

基本上有什么我可以用来总结4个评分，然后如果重复可以从所有重复中挑出最好的总体评分？

Answer 1

保持一个运行总计：

total = 0 
for each_grp in my_groups: 
    c = get_rating(each_grp) 
    total += c 
    print(c) 

你可以把原来的list和使用发电机来sum了set的len：

>>> sum(get_rating(each_grp) for each_group in my_groups) 
11