获取最不常见的元素阵列

Question

要找到最常见的，我知道我可以使用这样的事情：

most_common = collections.Counter(array).most_common(to_find) 

不过，我似乎无法找到任何可比性，寻找最不常见的元素。

请问我可以得到有关如何操作的建议。

Answer 1

借款collections.Counter.most_common源和反相酌情：

from operator import itemgetter 
import heapq 
import collections 
def least_common_values(array, to_find=None): 
    counter = collections.Counter(array) 
    if to_find is None: 
     return sorted(counter.items(), key=itemgetter(1), reverse=False) 
    return heapq.nsmallest(to_find, counter.items(), key=itemgetter(1)) 

>>> data = [1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4] 
>>> least_common_values(data, 2) 
[(1, 2), (2, 4)] 
>>> least_common_values([1,1,2,3,3]) 
[(2, 1), (1, 2), (3, 2)] 
>>> 

Answer 2

most_common没有任何参数返回全部条目，从最常见到最少排序。

所以要找到最不常见的，从另一端开始看。

Answer 3

def least_common_values(array, to_find): 
    """ 
    >>> least_common_values([1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4], 2) 
    [(1, 2), (2, 4)] 
    """ 
    counts = collections.Counter(array) 
    return list(reversed(counts.most_common()[-to_find:])) 

Answer 4

什么

least_common = collections.Counter(array).most_common()[-1] 

Answer 5

您可以使用一键功能：

>>> data=[1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4] 
>>> min(data,key=lambda x: data.count(x)) 
1 
>>> max(data,key=lambda x: data.count(x)) 
4 

Answer 6

我想你需要这个：

least_common = collections.Counter(array).most_common()[:-to_find-1:-1] 

Answer 7

我建议如下，

least_common = collections.Counter(array).most_common()[len(to_find)-10:len(to_find)] 

Answer 8

基于这个答案最常见的元素：https://stackoverflow.com/a/1518632

下面是在列表中获取最不常见的元素的一个班轮：

def least_common(lst): 
    return min(set(lst), key=lst.count)