的Python的numpy的循环

np.array([[0. for _ in range(20)] for _ in range(50)])

这让我对20×50

然而矩阵中的所有0.0，我不喜欢这样的句法。我想知道是否有其他方式做到这一点？我想0为0.0（如浮点数）。

感谢

2017-02-21 wrek

尝试'[在范围[0.0对于i（3）]在范围Ĵ（5）]]'。这是基本的Python列表理解。不要使用'_'来抛出。下一次尝试'[[（I，J），其中i在范围（3）]在范围Ĵ（5）]]'。阵列的部分是一样'np.array（[[1,2]，[3,4]）'。 – hpaulj

np.zeros((20, 50), dtype=np.float32) # or any other type; default: np.float64

Link to the Docs

备注：没有经验的numpy的用户将使用的方法在你的榜样！

来源

2017-02-21 01:24:42 sascha

我不会理解'for _ in' notation – wrek

但这不是问题的关键吗？你确实要求一个替代方案，我提出了最自然的方案。为了回答您的其他问题：'''_'''什么特别的。很多人用它来纪念这将nevber使用的变量。你可以把它叫做'''x'''太不改变任何东西！剩下的就是基本的python-stuff（迭代语法）。 – sascha

@wrek你可以在这里找到关于这方面的信息：http://stackoverflow.com/q/5893163/1394393。被接受的答案中的＃3就是它在这里使用的。 – jpmc26

>>> a=np.zeros([5,8]) 
>>> a 
array([[ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]]) 
>>> type(a[1][1]) 
<type 'numpy.float64'> 
>>>

您可以从代码中看到默认格式为float64。

来源

2017-02-21 01:27:31 Statham

的Python的numpy的循环

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