条形图上的错误条

我试图得到：一个不错的条形图组。我想这样每个栏上的误差棒（或类似的由您自行决定）：条形图上的错误条

enter image description here

我有办法：

ff = 
      Medical eq Patient Hygiene Near bed Far bed 
Direct  1.2759 0.9253 0.6092 1.0460 1.3276 
Housekeeping 1.0833 0.2500 0.5833 2.1667 1.3333 
Mealtimes  0  0.3000 0.7000 1.4500 0.5000 
Medication 0.3694 0.7838 0.8919 1.5495 1.0541 
Misc   0.1059 0.1294 0.4118 0.8000 0.8353 
Personal  0.0370 0.4074 0.8148 1.2593 0.7037

标准偏差

EE =

2.0411 1.1226 0.8378 1.5007 1.3776 
1.3114 0.4523 0.6686 2.4058 1.1547 
    0 0.7327 1.3803 2.1392 0.6070 
0.7499 0.9186 1.0300 1.2844 1.3062 
0.4371 0.3712 0.7605 1.0212 0.6699 
0.1925 0.6939 1.6417 3.5582 1.5644

而是我得到这个：

enter image description here

使用：

bb=bar(ff'); hold all 
data=repmat([1:6]'*ones(5,1)',1,1) 
er=errorbar(data, ff, ee, '.')

我读我必须找到每一个栏的中心？太疯狂了！任何解决方法？

来源

2013-03-30 HCAI

这真的不是那么疯狂！

您只需使用errorbar即可获得随时可用的数据。

此代码计算正确的位置，通过为每个组添加1，并为组内每个条添加1/7。

for i = 1:5 
    j = 1:6; 
    x = -0.5 + i + 1/7 * j; 
    errorbar(x, ff(j,i), ee(j,i), '.'); 
end

结果：

enter image description here

（离开了标签，但在其他方面，这似乎很相似，你要找的是什么）

来源

2013-03-30 11:17:09 Junuxx

看上去很漂亮，但errorbars不是集中在酒吧。我想知道是否可以像条形图一样循环误差线颜色。 – HCAI

再次，这是伟大的，但不会通过'matlab2tikz'出口回到原点。 – HCAI

可以得到各条中心通过

x = get(get(h(i),'children'),'xdata'); 
barsx=mean(x,1);

barsx给出分呃为每个小节子集的每个第i个元素。

h=bar(bars) 
for i=1:6 
    x = get(get(h(i),'children'),'xdata'); 
    barsx(1:6,i)=mean(x,1) 
end 
hold all 
h=errorbar(barsx,bars,barsvar)

成具有颜色，酒吧相同的错误：

figure() 
h=bar(bars) 
col=[0 0 1;0 1 0;1 1 0; 1 1 1; 0 0 0; 0 1 1]; 
colormap([0 0 1;0 1 0;1 1 0; 1 1 1; 0 0 0; 0 1 1]) 
hold all 
for i=1:6 
    x = get(get(h(i),'children'),'xdata') 
    barsx=mean(x,1) 
    h1=errorbar(barsx',bars(1:6,i),barsvar(1:6,i),'color',col(i,:)) 
    set(h1,'linestyle','none') 
end

来源

2013-11-28 14:29:50

条形图上的错误条

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