R函数来搜索函数

更新：原始问题是：是否有一个R函数使用matlab中的“lsqnonlin”函数实现相同的算法？但是，答案更多地与在R中搜索函数有关。我认为答案对R用户通常非常有用。所以我编辑了标题，但问原来的问题再次在这里：In R, how to do nonlinear least square optimization which involves solving differential equations?R函数来搜索函数

我做的非线性最小二乘优化，发现MATLAB函数lsqnonlin性能比所有的优化算法，我R中试（包括函数算法更好optimx,nlm,nlminb,solnp等），因为它更快并且找到了“更正确”的解决方案。

但是，我没有在Matlab中找到在R中使用'trust-region-reflective'算法的实现。有人知道是否已经实施？另外，对于这种优化，“信赖区域反射”算法是更好的算法吗？

来源

2012-12-04 Zhenglei

最好问这个问题：http：//stats.stackexchange.com/ – agstudy

谢谢，@agstudy。我其实不确定在哪里发布。但我想我马修普卢德已经回答了我的问题。 – Zhenglei

听起来像lsqnonlin在pracma包是你在找什么。

我建议为R安装sos软件包。它的目的是帮助您回答问题，例如“有没有这样做的功能？”。此包装中的findFn将搜索您所提供术语的CRAN上的内容。

library(sos) 
findFn('lsqnonlin')

来源

2012-12-04 14:04:52

很酷，我不知道'sos'，谢谢。 – AGS

非常感谢您的帮助。我不知道'sos'和'lsqnonlin'在'pracma'中，我会试试。 – Zhenglei

我开始研究这个问题，发现'pracma'包中的'lsqnonlin'只实现了levenberg-Marquardt算法。下面是函数“lsqnonlin求解非线性最小二乘问题的函数描述，包括非线性数据拟合问题，通过使用Levenberg-Marquardt方法 lsqnonneg求解非负最小二乘约束问题。” – Zhenglei

R函数来搜索函数

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