Google App Engine的速度有多快？

Question

我正在试验最近2个月的GAE。

我正在通过上传CSV文件将记录保存到bigtable。

我的测试文件的大小是300 KB。

这里我发现了什么

本地系统

• 上传需要不到1秒
• 处理2500条记录在3秒内

在谷歌沙盒

• 上传需要5-7秒。

• 处理文件给出超时。

• 它只保存60-180条记录。

我的问题是

1. 为什么它需要太多的时间？
2. 有没有办法缩短这个时间？
3. 谷歌计算这个处理CPU使用。他们不公开h/w，因此他们在内部使用什么样的CPU？我的意思是我得到一个CPU是否等于或大于PIII？

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编辑的@Drew西尔斯的答案。

我现

1. 做什么文件上传到GAE
2. 获取上传的数据字节。通过流，计数行，将其保存到bigtable。
3. 有一个独特的字段，id，我的记录。
4. 现在，我创建队列

INT X = linesCount/50;

for(int i<0;i=x;i++) 
{ 
     x = i * 50; 
     Queue queue = QueueFactory.getQueue("test-queue"); 
     queue.add(TaskOptions.Builder.url("/TestQueue") 
       .param("id", id.toString()) 
       .param("startIdx",String.valueOf(x)) 
       .param("totRec",String.valueOf(50)) 
     ); 
    } 

int y = linesCount % 50; 
if(y > 0) 
{ 
    x = (linesCount/50) * 50; 
    Queue queue = QueueFactory.getQueue("test-queue"); 
    queue.add(TaskOptions.Builder.url("/TestQueue") 
      .param("id", id.toString()) 
      .param("startIdx",String.valueOf(x)) 
      .param("totRec",String.valueOf(y)) 
    );      
} 

任务处理的servlet读取的存储和使用totRec和startIdx过程中的文件并关闭文件..

Answer 1

这实在不是测试App Engine的可扩展性的好方法。

1. 如果需要7秒来发布300KB，那么瓶颈几乎肯定是您的上行带宽，而不是Google的下行带宽，或者与App Engine有关。我经常获得更快的上传速度。
2. 如果你想请求更快地完成，尽量减少你的RPC调用。每个数据存储区的获取，放入或查询都是到外部服务器的往返。如果循环数百行并在每次循环迭代中进行put操作，则会产生大量不必要的开销。使用一个数据存储放置所有实体，您将获得更快的结果。 Guido的​​3210是寻找RPC优化机会的好工具。