Python：matplotlib - 黑白分解

我觉得我在这里丢失了一些非常明显的东西，但我无法在pylab中得到散点图以黑白打印。任何和所有的帮助将不胜感激。这里是我的代码：Python：matplotlib - 黑白分解

from pylab import * 
from random import random 
ioff() 

r = range(10) 
x = [3 + i + random() for i in r] 
y = [50*i + random() for i in r] 
x2 = [5 + i + random() for i in r] 
y2 = [5*i + random() for i in r] 

scatter(x,y, marker = 'o', hold = True, label = 'collected underwear',cmap=cm.Greys) 
scatter(x2,y2, marker = 's', hold = True, label = 'Profit!',cmap=cm.Greys) 
legend(loc='upper left') 

show()

感谢，

亚当

来源

2012-05-17 Adam_G

你的意思是你想标记的黑色？ – deinonychusaur

谢谢@deinonychusaur;是的，这就是我正在寻找的，或者如果可能的话，这是灰度。 –

，如果你只是想随意指定颜色，做

color="k"

黑色，并做

color="0.x"

为灰度，x可以是任何数量，只要0.X之间0和1.

但是，如果您想让标记颜色由另一个阵列z确定，请执行

scatter(x,y,c=z, cmap=cm.Greys)

所以

from pylab import * 
from random import random 
r = range(10) 
x = [3 + i + random() for i in r] 
y = [50*i + random() for i in r] 
x2 = [5 + i + random() for i in r] 
y2 = [5*i + random() for i in r] 
z2 = [i + random() for i in r] 
scatter(x,y, c="0.1", marker = 'o', hold = True, label = 'collected underwear') 
scatter(x2,y2, c=z2,marker = 's', hold = True, label = 'Profit!',cmap=cm.Greys) 
legend(loc='upper left') 
show()

，你将有

enter image description here

来源

2012-05-17 01:54:30 nye17

不错的例子，但图例颜色不匹配Profit上的标记！ – deinonychusaur

我想在第二个分散陈述中加入一个'color =“0.5”'，但担心它会混淆OP，所以我将它剥离并保留原样。你可以明确地加入，以获得更好的插图（我刚刚做过）。 – nye17

明白了！多谢你们！ –

如果只想曲线是黑色，只需添加：

color='k'

每个散射线，他们将黑色。不需要cmap。

编辑：

如果你想灰度图，你可以随时使用colortuples代替：直接S：

color = (0.1,0.1,0.1,1) #(r,g,b,a)

我不知道，如果你可以用厘米。

来源

2012-05-17 00:52:11 deinonychusaur

谢谢！有没有办法做一个灰度？ –

是的，我编辑了一个设置灰度值的方法。 – deinonychusaur

Python：matplotlib - 黑白分解

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