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Question

我有些（简体）数据如下：

{ "PO": 1353901, "Qty": 1, "Levels": 3 }, 
{ "PO": 1353901, "Qty": 2, "Levels": 3 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 4, "Levels": 1 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1 } 

你在这里看到的数据有两个采购订单，多少它是代表了一个独特的产品每一行，是用过的。您还会看到这些产品分布在多少个层面上。

有助于了解成本的维度是材料密度。也就是说，每个级别使用了多少物品。在1353901的情况下，在三个级别上使用了三个项目（数量得到汇总，级别不），导致每个级别一个项目。

对于50048309有六个项目在一个级别上使用，显示更高的植入密度。这告诉我这是一个集中在一个地方的很多工作。

在平面数据上过滤很容易，而且不难划分为范围。以Levels为例：

var levels = ndx.dimension(function (d) { 
    var level = d.Levels; 
    if (level == 1) { 
     return 'One'; 
    } else if (level == 2) { 
     return 'Two'; 
    } else if (level == 3) { 
     return 'Three'; 
    } else { 
     return 'Four +'; 
    } 
}); 

我可以在维度中轻松创建组和范围。

我似乎无法做的是聚合完全相同的东西。我想看看（过滤器）PO每个级别使用的材料数量。获得每张采购订单并不难，但看起来很难分组。下面的例子：

https://jsfiddle.net/efefdtcj/2/

自从我开始用一个维度基于在PO聚集，我得到一排回各PO。

如何根据QtyPerLevel范围获得一行？

Answer 1

我认为你需要预先计算。也就是说，使用PO中总数量的值为每个采购订单项添加一个新的属性。当你在这，你还不如计算QtyPerLevel还有：

{ "PO": 1353901, "Qty": 1, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
{ "PO": 1353901, "Qty": 2, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 4, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
{ "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 } 

然后在QtyPerLevel和过滤器或组对创建Crossfilter尺寸：

var ndx = crossfilter([ 
     { "PO": 1353901, "Qty": 1, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
     { "PO": 1353901, "Qty": 2, "Levels": 3, "TotalQty": 3, "QtyPerLevel": 1 }, 
     { "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
     { "PO": 50048309,"Qty": 4, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }, 
     { "PO": 50048309,"Qty": 1, "Levels": 1, "TotalQty": 6, "QtyPerLevel": 6 }]); 
    var qtyPerLevelDim = ndx.dimension(function(d) { return d.QtyPerLevel; }); 
    var qtyPerLevelGrp = qtyPerLevelDim.group();