窗口上的SQL聚合

我想计算一个聚合函数的滚动标准偏差。窗口上的SQL聚合

我的数据是这样的

EFFECTIVE_DATE VALUE_1 VALUE_2 
    10/10/2000   1   3 
    10/10/2000   2   2 
    10/10/2001   1   1 
    10/10/2001   2   3

现在我有一个查询是下面，但它返回有序日期和NULL为STDEV

SELECT [EFFECTIVE_DATE], STDEV(A._SUM) OVER(
PARTITION BY [EFFECTIVE_DATE] 
ORDER BY [EFFECTIVE_DATE] 
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) 
FROM 
(SELECT [EFFECTIVE_DATE], SUM([VALUE_1]*[VALUE_2]) AS '_SUM' 
FROM MY_TABLE 
GROUP BY [EFFECTIVE_DATE]) AS A

我的值我试图通过查询来计算表EFFECTIVE_DATE中的每个EFFECTIVE_DATE的SUM的VALUE_1和VALUE_2，通过EFFECTIVE_DATE命令结果，然后计算滚动对于每个EFFECTIVE_DATE的前6个周期为。

例如

EFFECTIVE_DATE ROLLING_STDEV 
    10/10/2000   1.5   
    10/10/2001   2.5

任何想法我可以做到这一点？

来源

2017-10-20 bphi

实际上发现，子查询中的GROUP BY无需使用PARTITION BY子句。因此，只需删除PARTITION BY [EFFECTIVE_DATE]行即可返回所需的结果。

SELECT [EFFECTIVE_DATE], STDEV(A._SUM) OVER(
ORDER BY [EFFECTIVE_DATE] 
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) 
FROM 
(SELECT [EFFECTIVE_DATE], SUM([VALUE_1]*[VALUE_2]) AS '_SUM' 
FROM MY_TABLE 
GROUP BY [EFFECTIVE_DATE]) AS A

来源

2017-10-20 19:42:13 bphi

窗口上的SQL聚合

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