如何部分更新大表中的数百万条记录

Question

我有一张名为Employee的表，为了使问题保持​​较短，我没有在此粘贴所有列，但例如为了让说的递减员工如下：

EMPNO  NOT NULL NUMBER(4)  
FIRST_NAME   VARCHAR2(10) 
LAST_NAME   VARCHAR2(10) 
SALARY    NUMBER(24) 
HIREDATE   DATE   
DEPT_ID    VARCHAR2(20) 
ELIGIBILITY   VARCHAR(2) 

表包含了超过500万条记录，我需要基于以下where子句在其上运行的更新：

update employee set ELIGIBILITY = 'N' where DEPT_ID IN 'INS, BAN, AUT'; 

现在目前的更新需要超过24小时。

我在几个论坛的在线阅读，在这些类型的情况下，您应该

1. 插入到一个临时表没有记录 - >我有两个关于第一步的问题：

   a）如果我选择插入新表，我需要知道如何执行no logging部分

   b）我是否需要编写两个单独的插入：一个用于插入符合条件的记录，另一个用于插入休息的记录？

2. 新表创建并行索引和约束 - >基于我已阅读，这是平行

   CREATE INDEX {new_index} ON employee({column_name}) PARALLEL 35 NOLOGGING;

创建索引的命令 - 请指正在这里，如果我错了

删除旧表

重命名新标签乐。

就像我刚才提到的，我只需要更新与条件相匹配的特定行，而不是全部。我将如何使用上述推荐的解决方案来做这件事。

Answer 1

更新

您的更新语句将无法正常工作。正确的语法是

update employee 
    set ELIGIBILITY = 'N' 
    where DEPT_ID IN ('INS', 'BAN', 'AUT'); 

插入，因为甲骨文公司拥有的东西，被称为临时表但你可能不使用临时表，因为在这种情况下，您的数据

一个临时表听起来很奇怪在您注销后会丢失。所以我们称之为辅助表。

CREATE TABLE auxtable 
... 
) 
NOLOGGING; 

将创建一个有资格进行nologging操作的表。但只有在表空间或甚至整个数据库处于强制日志记录模式下。

现在只用一个INSERT语句来插入数据 - 它必须提供相应的数据：

INSERT /*+APPEND */ INTO AUXTABLE(
    EMPNO, 
    FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, 
    SALARY, 
    HIREDATE, 
    DEPT_ID, 
    ELIGIBILITY) 
SELECT 
    EMPNO, 
    FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, 
    SALARY, 
    HIREDATE, 
    DEPT_ID, 
    DECODE(DEPT_ID, 
     'INS', 'N', 
     'BAN', 'N', 
     'AUT', 'N', 
     ELIGIBILITY 
     ) 
FROM EMPLOYEE; 

APPEND提示建议甲骨文做插入NOLOGGING模式，如果这是在桌子上启用。

指数

创建了索引之后，你应该chnage指数

ALTER INDEX {new_index} NOPARALLEL; 

，或者在源表中的索引使用值的并列分句。

您可以使用图形工具（如Oracle Grid Control或SQL Developer）生成提取表的sql，也可以使用expdp/impdp生成sqlfile。

$ expdp myuser content=metadata_only tables=myuser.MYTABLE DUMPFILE='mydump.dp' 

Export: Release 11.2.0.4.0 - Production on Sun Jan 01 01:00:00 2017 

Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 
Password: 

Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production 
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options 
Starting "MYUSER"."SYS_EXPORT_TABLE_01": myuser/******** content=metadata_only tables=myuser.MYTABLE DUMPFILE=mydump.dp 
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE 
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS 
Master table "MYUSER"."SYS_EXPORT_TABLE_01" successfully loaded/unloaded 
****************************************************************************** 
Dump file set for MYUSER.SYS_EXPORT_TABLE_01 is: 
    /mypath/mydump.dp 



$ impdp myuser sqlfile=mytable.sql tables=myuser.MYTABLE DUMPFILE='mydump.dp' 

Import: Release 11.2.0.4.0 - Production on Sun Jan 01 01:00:10 2017 

Copyright (c) 1982, 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 
Password: 

Connected to: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production 
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options 
Master table "MYUSER"."SYS_SQL_FILE_TABLE_01" successfully loaded/unloaded 
Starting "MYUSER"."SYS_SQL_FILE_TABLE_01": myuser/******** sqlfile=mytable.sql tables=myuser.MYTABLE DUMPFILE=mydump.dp 
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/TABLE 
Processing object type TABLE_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS 
Job "MYUSER"."SYS_SQL_FILE_TABLE_01" successfully completed at Sun Jan 01 01:00:15 2017 elapsed 0 00:00:05 

The Sqlfile will be here: 
/mypath/mytable.sql