2012-05-03 45 views

回答

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也许你正在寻找resize()

#Python code: 
pct = 0.2 
newsize = (int(large_img.shape[0] * pct), int(large_img.shape[1] * pct)) 
small_img = cv2.resize(large_img, newsize) 
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调整大小()与插值= INTER_NEAREST。

编辑

嗯,如果你写的自己的功能?

double factor; 
int newcols = round(mat.cols*factor); 
int newrows = round(mat.rows*factor); 

Mat newmat = Mat(newcol, newrows, mat.type()); 

for (int i=0;i<mat.cols;i++){ 
    for (int j=0;j<mat.cols;j++){ 
     newmat_<yourtype> (round(i*factor), round(j*factor)) = mat_<yourtype>(i, j); 
    } 
} 

我还没有检查代码是否工作(很可能不是),但你明白了。

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更具体地说,我想扔掉,即使所有的行和列。不幸的是,你的建议吐出了很多BUUUs的: '模板 Mat_ DownsampleFromGrid8ToGrid16(Mat_ &X) { \t Mat_ RES(尺寸(x.cols/2,x.rows/2)); \t对(INT I = 0; I tmp; resize(x,tmp,Size(res.cols,res.rows),0,0,INTER_NEAREST); \t对(INT I = 0; I

-1

您可以使用图像金字塔:pyrDown,OpenCV的文档的链接是 http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html

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虽然这在理论上可以回答的问题,[这将是优选的](// meta.stackoverflow.com/q/8259)以包括回答的主要部分在这里,并提供链路参考。 – Raju

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这个问题明确要求不平滑并提及pyrDown作为反例。除非你包含了如何使用pyrDown进行下采样而不进行平滑的解释,否则这并不能回答这个问题。 – Cecilia