为什么np.arccos（1.0）给np.arange喂食nan？

Question

任何人都可以复制此？

import numpy as np 
print np.arccos(1.0) 
print np.arccos(1) 
for x in np.arange(0.7,1,0.05): 
    print x 
    print np.arccos(x) 

输出：

0.0 
0.0 
0.7 
0.795398830184 
0.75 
0.722734247813 
0.8 
0.643501108793 
0.85 
0.55481103298 
0.9 
0.451026811796 
0.95 
0.317560429292 
1.0 
nan 

注意的最后一个值，这应该是np.arccos(1.0)，是nan。当我在控制台中做np.arccos(1.0)时，正如我所期望的那样，它是0.0。什么导致了这种行为？

注意，我使用Python 2.7.6 Spyder的IDE Win7的

Answer 1

这是正常的浮点误差。为0.7添加0.05多次并不一定总是等于1。

将print x更改为print repr(x)输出1.0000000000000002为最后的x。

>>> np.arccos(1.0000000000000002) 
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in arccos 
nan