SQL查询通过

我使用PostgreSQL和想知道如果我能做到这一点的一个请求：我有四列的表：ID，开始，结束和user_id说明在一个要求，我做了SQL查询通过

SELECT sum(finish - start) as duration, user_id group by user_id

现在，如果我保存某些地方的获取行的ID太多了，因为我在代码中需要它们以后这可能吗？非常感谢

来源

2012-02-23 Pompon Vdp

假设id是行ID，你试过吗？

SELECT id, sum(finish - start) as duration, user_id group by id, user_id

来源

2012-02-23 11:02:14

你应该看看Window Functions and Partitions或许array_agg。

假设这个例子：

CREATE TABLE mytable (
    id SERIAL PRIMARY KEY, 
    user_id INTEGER, 
    start INTEGER, 
    finish INTEGER 
); 
INSERT INTO mytable(id, user_id, start, finish) VALUES (1, 1, 5, 10); -- duration: 5 
INSERT INTO mytable(id, user_id, start, finish) VALUES (2, 2, 10, 30); -- duration: 20 
INSERT INTO mytable(id, user_id, start, finish) VALUES (3, 1, 15, 20); -- duration: 5

如你所知，SELECT SUM(finish - start), user_id FROM mytable GROUP BY user_id将返回：

10 | 1 
20 | 2

我相信你不想要的是这个查询的输出（因为你还不如如果您在GROUP BY中使用具有唯一非空约束的列，则不使用聚合，因为我假定id为）：SELECT id, SUM(finish - start), user_id FROM mytable GROUP BY user_id, id。

使用窗口函数，可以使用与当前行相关的其他行的数据。

下面的查询：

SELECT id, SUM(finish - start) OVER (PARTITION BY user_id) AS duration, user_id 
    FROM mytable ORDER BY user_id

产生这些结果：

1 | 10 | 1 
3 | 10 | 1 
2 | 20 | 2

现在会习惯

你每 id一排，但 SUM适用于整个组行的窗口内框架（在这里，所有与当前行相同的 user_id）。

就您的应用而言，您可能需要逐一读取行，并将id的相关值存储在某处，直到user_id发生更改。

或者，你可以使用array_agg到所有的ID汇总到一个数组：

SELECT array_agg(id), SUM(finish - start) AS duration, user_id 
    FROM mytable GROUP BY user_id ORDER BY user_id, duration 


{1, 3} | 10 | 1 
{2}  | 20 | 2

如果，例如，你想这在一个空间分隔的字符串，在此之上使用array_to_string：

SELECT array_to_string(array_agg(id), ' '), SUM(finish - start) AS duration, user_id 
    FROM mytable GROUP BY user_id ORDER BY user_id, duration

来源

2012-02-23 11:25:19 Bruno

非常感谢布鲁诺，这正是我一直在寻找的！ – 2012-02-23 11:52:42

@PomponVdp：这似乎是解决您的问题的方法。所以你会投票答复（如果你还没有），并接受答案作为你的问题的最佳解决方案。要做到这一点，请点击投票柜台下的V。 – tscho 2012-02-23 21:21:08

如果你想要一个字符串作为结果（不是数组），那么你就可以在string_agg() PostgreSQL的9.0简化任务或更高版本：

SELECT user_id 
    , sum(finish - start) AS duration 
    , string_agg(id, ', ') AS ids 
FROM tbl 
GROUP BY 1 
ORDER BY 1

来源

2012-02-23 23:01:38

回答

相关问题